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togethercomputer のファビコン

Together: Tev1 4B Experimental

togethercomputer/tev1-4b-experimental

モデルの重み
比較

Tev1 4B Experimental is an experimental decision model from Together AI, a supervised fine-tune of Qwen3.5-4B trained to choose one option from a structured state, question, and list of 2-24 labeled options. It keeps Qwen's standard next-token head, so it is served through the regular chat completions API rather than a dedicated decisions runtime.

Send a system instruction followed by a JSON decision containing state, question, and options. The model returns a single option letter, which application code maps back to the option key. Recommended settings are temperature: 0, max_tokens: 8, and thinking disabled. It is intended for routing, classification, and policy checks, not generic chat. Together publishes the full data recipe and training code so teams can fine-tune their own variant.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.042 / $01M あたり
コンテキスト
33K
公開日
2026年9月30日
比較
プレイグラウンドプロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プレイグラウンド

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すための、そのまま使えるコードです。OpenAI 互換のチャットエンドポイントではなく OpenRouter Decisions API で動作するため、以下のリクエストとレスポンスの形式は構造化された意思決定に固有のものであり、Chat Completions SDK は使用できません。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で Together: Tev1 4B Experimental を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Decisions Lab研究機関

さらにモデルを探す

意思決定モデルランキングランキング
レイテンシ
$0.042無料0.12s
97.70%
レイテンシ
0.12秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.46%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.46%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
98.91%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

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よくある質問

Tev1 4B Experimental is an experimental decision model from Together AI, a supervised fine-tune of Qwen3.5-4B trained to choose one option from a structured state, question, and list of 2-24 labeled options. It keeps Qwen's standard next-token head, so it is served through the regular chat completions API rather than a dedicated decisions runtime.

OpenRouter の Tev1 4B Experimental ドキュメントには インタラクティブな Decisions Lab が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Tev1 4B Experimental の料金は $0.042/M 入力トークン と $0.00/M 出力トークン です。

Tev1 4B Experimental のコンテキストウィンドウは 32,768 トークンです。最大 8 トークンの補完に対応しています。

Tev1 4B Experimental は テキスト を入力として受け取り、構造化された意思決定 を返します。

Tev1 4B Experimental は 2026年9月30日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Together

StripedHyena Nous 7B

This is the chat model variant of the StripedHyena series developed by Together in collaboration with Nous Research.

StripedHyena uses a new architecture that competes with traditional Transformers, particularly in long-context data processing. It combines attention mechanisms with gated convolutions for improved speed, efficiency, and scaling. This model marks a significant advancement in AI architecture for sequence modeling tasks.

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StripedHyena Hessian 7B

This is the base model variant of the StripedHyena series, developed by Together.

StripedHyena uses a new architecture that competes with traditional Transformers, particularly in long-context data processing. It combines attention mechanisms with gated convolutions for improved speed, efficiency, and scaling. This model marks an advancement in AI architecture for sequence modeling tasks.

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