コンテンツへスキップ
アルファ版
  • モデル
  • ランキング
  • Ori
営業担当に相談

フッター

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

製品

  • チャット
  • ランキング
  • ベンチマーク
  • アプリ
  • 見つける
  • モデル
  • Ori
  • コレクション
  • プロバイダー
  • ツール
  • 料金
  • Business
  • Enterprise
  • ラボ

会社情報

  • 概要
  • ブログ
  • お客様
  • 採用情報
    採用情報
  • プライバシー
  • 利用規約
  • トラストセンター
  • サポート
  • OR 対応
  • データ
  • ブランド

開発者

  • ドキュメント
  • API リファレンス
  • 開発者プラットフォーム
  • ステータス
  • AI サイトマップ

接続

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
typesafe のファビコン

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

比較

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/concepts/system-oneOpens in new tab

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.042 / $01M あたり
コンテキスト
262K
公開日
2026年9月18日
比較
プレイグラウンドプロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プレイグラウンド

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すための、そのまま使えるコードです。OpenAI 互換のチャットエンドポイントではなく OpenRouter Decisions API で動作するため、以下のリクエストとレスポンスの形式は構造化された意思決定に固有のものであり、Chat Completions SDK は使用できません。

TypeSafe: Jev のバージョン

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で TypeSafe: Jev 1.13 を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Jev Tutorialガイド
  • Jev (TypeSafe)ガイド
  • Multimodal Decisionsガイド
  • TypeSafe SDK (Jev)ガイド
  • Gate Agent Tool Calls with Jevクックブック
  • Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jevクックブック
  • Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreatorsクックブック
  • Classify and Tag Text at Scale with Jevクックブック
  • Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascadeクックブック
  • Jev Lab研究機関
  • Decisions Lab研究機関
  • How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScriptブログ記事
  • Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?ブログ記事
  • What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developersブログ記事
  • Jev vs LLM-as-a-Judgeブログ記事
  • Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Textブログ記事

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクション意思決定モデルランキングランキング
レイテンシ
$0.042無料0.07s
100.00%
レイテンシ
0.07秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
99.99%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.99%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.99%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.99%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://portkey.ai/ のファビコン
Portkey AI
Control panel for AI apps
743Bトークン
2.
https://context7.com/ のファビコン
Context7
新着
196Bトークン
3.
https://i.love.koalas.ai/ のファビコン
KoalaBear
新着
151Bトークン
4.
https://shapes.inc/ のファビコン
shapes.inc Jev free will
General purpose social agents
101Bトークン
5.
https://extra.email/ のファビコン
extra.email
A delightful inbox designed around your life
68.1Bトークン

よくある質問

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

OpenRouter の Jev 1.13 ドキュメントには Jev Tutorial ガイド、Jev (TypeSafe) ガイド、Multimodal Decisions ガイド、TypeSafe SDK (Jev) ガイド、Gate Agent Tool Calls with Jev クックブック、Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev クックブック、Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators クックブック、Classify and Tag Text at Scale with Jev クックブック、Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade クックブック、インタラクティブな Jev Lab、インタラクティブな Decisions Lab、ブログ記事 How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript、ブログ記事 Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?、ブログ記事 What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers、ブログ記事 Jev vs LLM-as-a-Judge、ブログ記事 Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Jev 1.13 の料金は $0.042/M 入力トークン と $0.00/M 出力トークン です。

Jev 1.13 のコンテキストウィンドウは 262,144 トークンです。

Jev 1.13 は テキスト、画像 を入力として受け取り、構造化された意思決定 を返します。

Jev 1.14 は、TypeSafe による別の テキスト モデルです。

Jev 1.13 は 2026年9月18日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 TypeSafe

Jev 1.14

Jev 1.14 is the latest version of Jev, TypeSafe's structured decision model and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed answer rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/models

意思決定$0.042 / $0
Jev Router

Jev Router picks the best model and reasoning effort for each request, balancing quality, speed, and cost. It runs on Jev, TypeSafe's first System One model, and adapts as your conversation evolves. One endpoint gives you the whole model ecosystem, leveraging the ecosystem's token and spend share.

テキスト1M コンテキスト
Jev Latest

This model always redirects to the latest model in the Jev family.

意思決定