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undi95 のファビコン

ReMM SLERP 13B

undi95/remm-slerp-l2-13b

モデルの重み
比較

A recreation trial of the original MythoMax-L2-B13 but with updated models. #merge

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.35 / $0.651M あたり
コンテキスト
6K
公開日
2023年7月22日
知識のカットオフ
2023年6月
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです(毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています)。レイテンシは往復にかかる合計時間です(短いほど優れています)。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です(短いほど優れています)。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

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レイテンシ / スループット
$0.35$0.651.21s48 tps
100.00%
スループット
48トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
1.21秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率(3 日間)モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性(3 日間)モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
100.00%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 100.00%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
100.00%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

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よくある質問

A recreation trial of the original MythoMax-L2-B13 but with updated models. #merge

ReMM SLERP 13B の料金は $0.35/M 入力トークン と $0.65/M 出力トークン です。

ReMM SLERP 13B のコンテキストウィンドウは 6,144 トークンです。最大 6,144 トークンの補完に対応しています。

いいえ。ReMM SLERP 13B は tools を受け付けないため、関数呼び出しは利用できません。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

ReMM SLERP 13B は 2023年7月22日 にリリースされました。知識のカットオフ日は 2023年6月30日 です。

その他のモデル:提供元 Undi

Toppy M 7B

A wild 7B parameter model that merges several models using the new task_arithmetic merge method from mergekit. List of merged models:

#merge #uncensored

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