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xingchen-agi のファビコン

XingChen: Xing4.0 29B A4B (free)

xingchen-agi/xing4.0-29b-a4b:free

モデルの重み
比較

Xing4.0-29B-A4B is an open-weight mixture-of-experts language model from China Telecom's AI team (TeleAI) and the successor to the TeleChat series. It has 29B total parameters with 4B active per token and a native 256K-token context window. It was trained entirely on Ascend NPUs with the MindSpore framework and is tuned for complex engineering and agent work: tool calling, multi-step planning, and long-context execution. Reasoning is on by default and can be turned off.

モダリティ
価格
無料
コンテキスト
262K
公開日
2026年10月16日
比較
プロバイダーパフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

OpenRouter の無料 AI モデルコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
無料無料1.49s44 tps
99.24%
スループット
44トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
1.49秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.24%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.24%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
98.24%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://kilocode.ai/ のファビコン
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
14.7Bトークン
2.
https://nousresearch.com のファビコン
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
9.26Bトークン
3.
https://openclaw.ai/ のファビコン
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
6.18Bトークン
4.
https://openrouter.ai/images/apps/cline.png のファビコン
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
5.52Bトークン
5.
https://claude.ai/apple-touch-icon.png のファビコン
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
4.75Bトークン

よくある質問

Xing4.0-29B-A4B is an open-weight mixture-of-experts language model from China Telecom's AI team (TeleAI) and the successor to the TeleChat series. It has 29B total parameters with 4B active per token and a native 256K-token context window.

はい。このページに表示されている Xing4.0 29B A4B (free) の料金はゼロなので、プロンプトまたは補完トークン に対する課金はありません。無料のエンドポイントにはレート制限が適用されますので、レート制限のドキュメントをご覧ください。

Xing4.0 29B A4B (free) のコンテキストウィンドウは 262,144 トークンです。最大 262,144 トークンの補完に対応しています。

はい。Xing4.0 29B A4B (free) は関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Xing4.0 29B A4B (free) は 2026年10月16日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 XingChen

Xing4.0 29B A4B (free)

Xing4.0-29B-A4B is an open-weight mixture-of-experts language model from China Telecom's AI team (TeleAI) and the successor to the TeleChat series. It has 29B total parameters with 4B active per token and a native 256K-token context window. It was trained entirely on Ascend NPUs with the MindSpore framework and is tuned for complex engineering and agent work: tool calling, multi-step planning, and long-context execution. Reasoning is on by default and can be turned off.

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