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Alibaba: HappyHorse 1.0

alibaba/happyhorse-1.0

Avaliações de desempenhoComparar

HappyHorse 1.0 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation across a range of aspect ratios.

Modalidades
Preço
from US$ 0,0988/second
Lançado
24 de jun. de 2026
Avaliações de desempenhoComparar
Área de testesAvaliações de desempenhoProvedoresDesempenhoDisponibilidadeAplicativosAtividadeDocumentaçãoPerguntas frequentesExplorar

Example outputs summary for Alibaba: HappyHorse 1.0

  • Texto para vídeo: a slow cinematic push-in on a glowing neon sign that reads "OpenRouter" in the window of a cozy coffee shop on a rainy night, rain streaking down the glass, reflections rippling on wet pavement — gerado com Alibaba: HappyHorse 1.0

Área de testes

Avaliações de desempenho

Pontuações em avaliações padronizadas e as próprias saídas deste modelo para prompts compartilhados de testes de desempenho. Porcentagens maiores são melhores — e cada posição mostra onde este modelo fica entre os modelos avaliados naquela fonte.

Benchmark outputs summary for Alibaba: HappyHorse 1.0

  • Traffic light: A fixed camera on a single traffic light against a plain grey sky. The light starts red, changes to green, and then changes to amber, in that exact order, each colour holding for a clearly visible moment. No other objects, no camera movement, no cuts. (Empatado na posição 22º de 28 neste prompt)
  • Five candles: A fixed straight-on shot of five lit candles in a row on a dark table. The candles go out one at a time from left to right until all five are out. No hand or person visible, no camera movement, no cuts. (Empatado na posição 17º de 28 neste prompt)
  • Wrong-way escalator: A fixed shot of an empty upward-moving escalator. A single red rubber ball bounces down the escalator steps from top to bottom, against the direction of the escalator's movement, and exits the frame at the bottom. No people, no cuts. (Empatado na posição 1º de 28 neste prompt)
  • Frozen crowd: A busy pedestrian plaza in daylight where every single person stands perfectly still like a statue for the entire clip. Only the flags on the buildings move in the wind. No person moves at all, not even slightly. Fixed camera, no cuts. (Empatado na posição 4º de 28 neste prompt)
  • Sign stays readable: A slow steady dolly toward a shop window sign reading exactly "OPEN 7 DAYS - COFFEE & BAGELS - EST. 2003". The text stays sharp, correctly spelled and unchanged for the whole clip as the camera approaches. No other text in the frame. (Empatado na posição 4º de 28 neste prompt)
  • Glass of water: A fixed close shot of a full glass of water on a wooden table. A rolling orange bumps into the glass. The glass tips over away from the camera, water spills across the table and spreads outward, and the empty glass rolls slightly and comes to rest. No hands, no cuts. (Empatado na posição 3º de 28 neste prompt)
  • Domino run: A fixed side-on shot of exactly eight upright black dominoes in a straight evenly spaced row on a white surface. The leftmost domino tips right and the whole row falls in a single left-to-right chain until all eight are flat. No hands after the start, no cuts. (Empatado na posição 7º de 28 neste prompt)
  • Mirror walk: A fixed shot of a large wall mirror in a bright dance studio. A man in a green t-shirt walks from left to right in front of the mirror. His reflection matches his movement exactly, mirrored, for the entire clip. No cuts. (Empatado na posição 1º de 28 neste prompt)
  • Behind the pillar: A fixed camera on a wide walkway with a single thick concrete pillar in the middle. A woman in a yellow raincoat walks at a steady pace from the left edge to the right edge, passing behind the pillar. She is briefly hidden, then reappears on the other side wearing exactly the same clothes, and exits frame right. No cuts. (Empatado na posição 15º de 28 neste prompt)
  • Steaming mug: Thin steam rises from the coffee and drifts slowly to the right. Everything else holds still: the mug and its painted design, the table, the background, the lighting and the framing stay exactly as in the reference. Static camera. No cuts. (Empatado na posição 1º de 27 neste prompt)
  • Walk out: The person from the reference turns and walks out of the frame to the right. Their face, hair and clothing stay exactly as in the reference until they exit. The background does not change. No cuts. (Empatado na posição 1º de 26 neste prompt)
  • Continuous shot: A single continuous shot, no cuts, orbiting exactly once, slowly, around a stone statue of a horse in an empty courtyard. The statue stays centred the whole time and the camera ends where it started. Nothing else enters the frame. (Empatado na posição 2º de 28 neste prompt)

Provedores

Este modelo é hospedado por um provedor. O OpenRouter encaminha todas as solicitações diretamente a ele — não há decisões de roteamento a tomar.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI — a maioria dos SDKs funciona apenas trocando a URL base. A única coisa que muda entre os modelos é o slug do modelo abaixo.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Documentação

Guias, receitas práticas, publicações de blog e ferramentas para desenvolver com Alibaba: HappyHorse 1.0 na OpenRouter.

  • Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and ControlPublicação no blog

Explorar mais modelos

Modelos de IA com visão: LLMs multimodais para compreensão de imagensColeçãoModelos de geração de vídeoColeçãoClassificação de modelos de vídeoClassificação
US$ 0,0988--
--
Disponibilidade (3d)O modelo estava acessível. Requisição roteada para um provedor.
100,00%
Disponibilidade (3d)O modelo retornou inferência de qualquer provedor. Erros e respostas vazias contam negativamente para essa métrica.
87,61%

Disponibilidade nos últimos 3 dias

Últimas 72 horas
Disponibilidade 87,61%
Há 3 diasHá 2 diasOntemAgora

Disponibilidade nas últimas 24 horas

OpenRouter Availability
93,02%

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

1.
Favicon de https://okky.nyc/
Okky
novo
0tokens
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Favicon de https://seex.one/
Seex
novo
0tokens
3.
Favicon de https://zurutv-creative-canvas.tealflea4.chatgpt.site/
ZURUTV
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0tokens
4.
Favicon de https://gitlab.com/
Gitlab
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0tokens
5.
Favicon de https://www.solsice.com/
Solsice Video Studio
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Nenhum dado disponível para o gráfico

Perguntas frequentes

HappyHorse 1.0 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation across a range of aspect ratios.

A documentação de HappyHorse 1.0 no OpenRouter inclui a publicação Best Image-to-Video AI Models in 2026: Cost, Resolution, and Control no blog. O guia de início rápido aborda chaves de API e sua primeira requisição, e a referência da API lista todos os parâmetros.

HappyHorse 1.0 custa de US$ 0,0988/second em 720p a US$ 0,1694/second em 1080p.

HappyHorse 1.0 aceita clipes de 3–15 segundos e pode ser orientado com uma imagem first frame.

HappyHorse 1.0 aceita texto e imagens como entrada e retorna vídeo.

Wan 3.0 Prime, Wan 3.0, HappyHorse 1.1 e mais 2 são outros modelos de vídeo de Alibaba.

HappyHorse 1.0 foi lançado em 24 de junho de 2026.

Mais modelos de alibaba

Wan 3.0 Prime

Wan 3.0 Prime is a fast-mode variant of Wan 3.0 from Alibaba. It supports text-to-video and first-frame image-to-video generation.

Vídeofrom US$ 0,068/second
Wan 3.0

Wan 3.0 is a video generation model from Alibaba for text-to-video, image-to-video, and reference-guided video generation. It produces 480p, 720p, or 1080p video with durations from 2 to 30 seconds.

Vídeofrom US$ 0,0425/second
HappyHorse 1.1

HappyHorse 1.1 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation, and improves on the prior version with stronger prompt adherence, smoother motion, and more consistent characters across frames.

Vídeofrom US$ 0,0988/second
HappyHorse 1.0

HappyHorse 1.0 is a video generation model from Alibaba. It generates short videos from a text prompt, a single starting image, or a set of reference images, with output up to 1080p and durations of 3 to 15 seconds. It is suited for creative content, social media clips, and image-driven animation across a range of aspect ratios.

Vídeofrom US$ 0,0988/second
Wan 2.7

Wan 2.7 is a video generation model from Alibaba. It supports text-to-video, image-to-video with first and last frame control, and reference-to-video, where multiple reference images guide the style and content of the generated scene.

VídeoUS$ 0,10/second
Wan 2.6

Alibaba's most advanced video generation model, supporting over 10 visual creation capabilities in a unified system. Wan 2.6 generates 1080p video at 24fps from text, images, reference videos, or audio, with native audio-visual synchronization and precise lip-sync. Key features include reference-to-video (insert a character's appearance and voice into new scenes), multi-shot storytelling from simple prompts, synchronized sound effects and music, and support for 16:9, 9:16, and 1:1 aspect ratios with clips up to 15 seconds.

Vídeofrom US$ 0,04/second
Tongyi DeepResearch 30B A3B

Tongyi DeepResearch is an agentic large language model developed by Tongyi Lab, with 30 billion total parameters activating only 3 billion per token. It's optimized for long-horizon, deep information-seeking tasks and delivers state-of-the-art performance on benchmarks like Humanity's Last Exam, BrowserComp, BrowserComp-ZH, WebWalkerQA, GAIA, xbench-DeepSearch, and FRAMES. This makes it superior for complex agentic search, reasoning, and multi-step problem-solving compared to prior models.

The model includes a fully automated synthetic data pipeline for scalable pre-training, fine-tuning, and reinforcement learning. It uses large-scale continual pre-training on diverse agentic data to boost reasoning and stay fresh. It also features end-to-end on-policy RL with a customized Group Relative Policy Optimization, including token-level gradients and negative sample filtering for stable training. The model supports ReAct for core ability checks and an IterResearch-based 'Heavy' mode for max performance through test-time scaling. It's ideal for advanced research agents, tool use, and heavy inference workflows.

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