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Baseten: Mammoth 1

baseten/mammoth-1

Pesos do modelo
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Mammoth 1 is a 27B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-27B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits classification, routing, and scoring where you need a scored answer instead of prose. Its smaller sibling is Elephant 1Opens in new tab.

Modalidades
Preço de entrada / saída
US$ 0,10 / US$ 0por 1M
Contexto
16K
Lançado
21 de out. de 2026
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Área de testesProvedoresPreçosDesempenhoDisponibilidadeAplicativosAtividadeDocumentaçãoPerguntas frequentesExplorar

Área de testes

Provedores

Este modelo é hospedado por um provedor. O OpenRouter encaminha todas as solicitações diretamente a ele — não há decisões de roteamento a tomar.

Preços

O preço médio que os clientes realmente pagam por este modelo, ao lado dos preços publicados pelos provedores. O cache e os descontos fazem com que o preço efetivamente pago seja frequentemente bem inferior ao preço anunciado.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. Ele é executado na API Decisions do OpenRouter em vez do endpoint de chat compatível com a OpenAI, portanto os formatos de solicitação e resposta abaixo são específicos para decisões estruturadas — os SDKs de Chat Completions não funcionarão com ele.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Documentação

Guias, receitas práticas, publicações de blog e ferramentas para desenvolver com Baseten: Mammoth 1 na OpenRouter.

  • Multimodal DecisionsGuia
  • Decisions LabLaboratório

Explorar mais modelos

Modelos de IA com visão: LLMs multimodais para compreensão de imagensColeçãoClassificação de modelos de decisãoClassificação
Latência
US$ 0,10Gratuito0,15s
100,00%
Latência
0,15s

P50, melhor provedor

Disponibilidade (3d)O modelo estava acessível. Requisição roteada para um provedor.
100,00%
Disponibilidade (3d)O modelo retornou inferência de qualquer provedor. Erros e respostas vazias contam negativamente para essa métrica.
99,99%

Disponibilidade nos últimos 3 dias

Últimas 72 horas
Disponibilidade 99,99%
Há 3 diasHá 2 diasOntemAgora

Disponibilidade nas últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,99%

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

1.
Favicon de https://github.com/astro-databank
astro-databank scorer
novo
64,9Mtokens
2.
Favicon de https://velou.com/
Velou Golden Enrichment
novo
25,8Mtokens
3.
Favicon de https://decisions.model-eval.local/
Model-Eval Decisions
novo
13,7Mtokens
4.
Favicon de https://chopbench.local/
ChopBench
novo
13,2Mtokens
5.
Favicon de https://cornerstoneroofingandsiding.com/
camen-trading
novo
8,87Mtokens

Perguntas frequentes

Mammoth 1 is a 27B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-27B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation.

A documentação de Mammoth 1 no OpenRouter inclui o guia Multimodal Decisions e o recurso interativo Decisions Lab. O guia de início rápido aborda chaves de API e sua primeira requisição, e a referência da API lista todos os parâmetros.

Mammoth 1 custa US$ 0,10/M de tokens de entrada e US$ 0,00/M de tokens de saída.

Mammoth 1 tem uma janela de contexto de 16.384 tokens.

Mammoth 1 aceita texto e imagens como entrada e retorna decisões estruturadas.

Joey 1 e Elephant 1 são outros modelos de texto de Baseten.

Mammoth 1 foi lançado em 21 de outubro de 2026.

Mais modelos de Baseten

Joey 1

Joey 1 is a 2B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-2B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits high-volume routing, classification, and guardrail checks where latency and cost matter most. Its larger siblings are Elephant 1 and Mammoth 1.

DecisõesUS$ 0,01 / US$ 0
Elephant 1

Elephant 1 is a 9B decision model from Base Labs, Baseten's research team, built on Qwen3.5-9B. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and scoring where you need a scored answer instead of prose. Its larger sibling is Mammoth 1.

DecisõesUS$ 0,035 / US$ 0