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Todos os testes de desempenho

WideSearch

O WideSearch pede ao modelo que preencha uma tabela inteira: dada uma consulta e um esquema de colunas obrigatório, ele precisa encontrar todas as entidades e todos os atributos, como todos os lançamentos de uma família de foguetes com datas e resultados. Suas 200 tarefas (100 em inglês, 100 em chinês) são avaliadas rigorosamente — uma tarefa só conta quando cada linha e cada célula correspondem à tabela de referência. Executamos o teste mantendo o modelo fixo e variando o mecanismo de pesquisa, o formato da requisição e o orçamento máximo de pesquisa. Enquanto o BrowseComp se aprofunda em um único fato oculto, o WideSearch abrange muitos fatos e atributos.

Última execução da avaliação de desempenho 18 de ago. de 2026, 02:39 UTC

ArtigoProjetoConjunto de dados
Provedores de pesquisa
Favicon de Perplexity
Favicon de openai
Favicon de Parallel
Favicon de Exa
4 provedores de pesquisa
comparados entre configurações
Modelos
Favicon de openai
Favicon de openai
Favicon de anthropic
Favicon de deepseek
4 modelos
GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Sol, Claude Opus 5 e DeepSeek V4 Flash 0731
Configurações de teste
1 / 5 / 25
orçamentos de pesquisa e modo de plugin

Qual configuração de pesquisa lidera WideSearch?

GPT-5.6 Sol · high, usando Perplexity com 25-turn em 11 de ago. de 2026 lidera com 84,0% em Item F1, a medida de precisão dos itens de resposta da avaliação comparativa. As pontuações exibidas são arredondadas para uma casa decimal, portanto as configurações listadas juntas compartilham a liderança nessa precisão de exibição. A comparação usa as mesmas trilhas SSR verificadas e a metodologia WideSearch mostradas abaixo.

Resultado vencedorQualidade e conclusãoPreço e velocidadeOrçamento de pesquisaTodas as configuraçõesPor que o executamosO que as pontuações indicamComo as tarefas são pontuadasMetodologiaBaixar e citar
01

Resultado vencedor

A configuração com a maior pontuação, o detalhamento dessa pontuação e as melhores alternativas em custo-benefício e velocidade.

Maior qualidade

Favicon de Perplexity
Perplexity
25-turn
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol · high
84,0%precisão por item de resposta

Resultado vencedor em detalhes

Tabelas completas
21,0% · 21 de 100
Tabelas incompletas
79 de 100
Custo / pergunta
US$ 0,83
Tempo médio de geração / pergunta
2,3m
Melhor custo-benefício
US$ 0,063 / pergunta
Favicon de Perplexity
Perplexity
Favicon de openai
GPT-5.6 Luna · xhigh
Orçamento de pesquisa de 5-turn 80,0% precisão por item de resposta
Resultado de alta qualidade mais rápido
1,9m / pergunta
Favicon de Perplexity
Perplexity
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol · high
Orçamento de pesquisa de 1-turn 79,8% precisão por item de resposta
02

Qualidade e conclusão

A precisão dos itens de resposta é a métrica principal; o sucesso na tabela completa é mostrado abaixo.

200 tarefas · 100 em inglês · 100 em chinês
Favicon de Perplexity
Perplexity
GPT-5.6 Sol · high 25-turn
84,0%21,0% tabelas completas
Favicon de openai
OpenAI Native
GPT-5.6 Sol · high 25-turn
81,8%16,0% tabelas completas
Favicon de Parallel
Parallel
GPT-5.6 Sol · high 25-turn
80,6%16,5% tabelas completas
Favicon de Exa
Exa
GPT-5.6 Luna · xhigh 25-turn
78,0%16,0% tabelas completas
Precisão dos itens da resposta Tabelas completas
03

Preço e velocidade

Compare a precisão por item de resposta com o custo e o tempo médio de geração; tabelas completas e pontos de Pareto aparecem em cada gráfico.

Preço versus qualidade

Custo médio por pergunta em escala logarítmica. A linha mostra a melhor qualidade disponível em cada faixa de preço.

  • Perplexity
  • OpenAI Native
  • Parallel
  • Exa
  • Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83,4% precisão dos itens de resposta, 22,0% tabelas completas, US$ 0,17, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84,0% precisão dos itens de resposta, 21,0% tabelas completas, US$ 0,83, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68,2% precisão dos itens de resposta, 20,2% tabelas completas, US$ 2,14
  • Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77,1% precisão dos itens de resposta, 20,0% tabelas completas, US$ 0,10
  • Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80,0% precisão dos itens de resposta, 18,0% tabelas completas, US$ 0,063, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,4% precisão dos itens de resposta, 18,0% tabelas completas, US$ 0,45
  • Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72,1% precisão dos itens de resposta, 17,3% tabelas completas, US$ 0,050, na fronteira de eficiência e qualidade
  • OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78,4% precisão dos itens de resposta, 17,0% tabelas completas, US$ 0,53
  • Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80,6% precisão dos itens de resposta, 16,5% tabelas completas, US$ 1,46
  • Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78,0% precisão dos itens de resposta, 16,0% tabelas completas, US$ 0,22
  • OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,8% precisão dos itens de resposta, 16,0% tabelas completas, US$ 0,98
  • Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74,5% precisão dos itens de resposta, 15,0% tabelas completas, US$ 0,15
  • Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65,9% precisão dos itens de resposta, 13,6% tabelas completas, US$ 4,42
  • Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,8% precisão dos itens de resposta, 13,5% tabelas completas, US$ 0,60
  • Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67,8% precisão dos itens de resposta, 13,1% tabelas completas, US$ 0,74
  • Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79,8% precisão dos itens de resposta, 13,0% tabelas completas, US$ 0,26
  • Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4% precisão dos itens de resposta, 13,0% tabelas completas, US$ 0,33
  • OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76,9% precisão dos itens de resposta, 13,0% tabelas completas, US$ 0,35
  • Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8% precisão dos itens de resposta, 12,1% tabelas completas, US$ 0,62
  • Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67,0% precisão dos itens de resposta, 12,1% tabelas completas, US$ 1,85
  • Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75,7% precisão dos itens de resposta, 12,0% tabelas completas, US$ 0,075
  • Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4% precisão dos itens de resposta, 11,6% tabelas completas, US$ 0,86
  • Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74,4% precisão dos itens de resposta, 11,6% tabelas completas, US$ 0,47
  • Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,2% precisão dos itens de resposta, 11,5% tabelas completas, US$ 0,95
  • Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74,4% precisão dos itens de resposta, 11,5% tabelas completas, US$ 0,12
  • Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71,1% precisão dos itens de resposta, 11,0% tabelas completas, US$ 0,037, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72,9% precisão dos itens de resposta, 11,0% tabelas completas, US$ 0,058, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8% precisão dos itens de resposta, 10,0% tabelas completas, US$ 0,23
  • Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71,2% precisão dos itens de resposta, 9,8% tabelas completas, US$ 0,089
  • Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,3% precisão dos itens de resposta, 9,2% tabelas completas, US$ 0,059
  • Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68,2% precisão dos itens de resposta, 8,5% tabelas completas, US$ 0,29
  • Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67,9% precisão dos itens de resposta, 8,5% tabelas completas, US$ 0,039
  • Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61,7% precisão dos itens de resposta, 8,0% tabelas completas, US$ 0,26
  • Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69,1% precisão dos itens de resposta, 8,0% tabelas completas, US$ 0,038
  • Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,2% precisão dos itens de resposta, 8,0% tabelas completas, US$ 0,040
  • Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59,6% precisão dos itens de resposta, 5,5% tabelas completas, US$ 0,26
  • Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59,4% precisão dos itens de resposta, 4,0% tabelas completas, US$ 0,019, na fronteira de eficiência e qualidade

Tempo médio de geração versus qualidade

Tempo médio de geração por pergunta ponderado por amostra. A linha mostra a melhor qualidade disponível em cada nível de tempo.

  • Perplexity
  • OpenAI Native
  • Parallel
  • Exa
  • Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 83,4% precisão dos itens de resposta, 22,0% tabelas completas, 2,7m
  • Perplexity, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 84,0% precisão dos itens de resposta, 21,0% tabelas completas, 2,3m, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 68,2% precisão dos itens de resposta, 20,2% tabelas completas, 2,5m
  • Perplexity, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 77,1% precisão dos itens de resposta, 20,0% tabelas completas, 2,0m
  • Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 80,0% precisão dos itens de resposta, 18,0% tabelas completas, 2,4m
  • Perplexity, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,4% precisão dos itens de resposta, 18,0% tabelas completas, 2,2m, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 72,1% precisão dos itens de resposta, 17,3% tabelas completas, 2,6m
  • OpenAI Native, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 78,4% precisão dos itens de resposta, 17,0% tabelas completas, 2,7m
  • Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 80,6% precisão dos itens de resposta, 16,5% tabelas completas, 2,7m
  • Exa, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 78,0% precisão dos itens de resposta, 16,0% tabelas completas, 2,9m
  • OpenAI Native, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 81,8% precisão dos itens de resposta, 16,0% tabelas completas, 3,9m
  • Exa, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 74,5% precisão dos itens de resposta, 15,0% tabelas completas, 2,3m
  • Parallel, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 65,9% precisão dos itens de resposta, 13,6% tabelas completas, 3,5m
  • Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,8% precisão dos itens de resposta, 13,5% tabelas completas, 2,6m
  • Perplexity, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 67,8% precisão dos itens de resposta, 13,1% tabelas completas, 1,8m, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 79,8% precisão dos itens de resposta, 13,0% tabelas completas, 1,9m, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4% precisão dos itens de resposta, 13,0% tabelas completas, 2,0m
  • OpenAI Native, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 76,9% precisão dos itens de resposta, 13,0% tabelas completas, 2,7m
  • Exa, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8% precisão dos itens de resposta, 12,1% tabelas completas, 2,0m
  • Exa, 25-turn: Claude Opus 5 · high, 67,0% precisão dos itens de resposta, 12,1% tabelas completas, 2,8m
  • Exa, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 75,7% precisão dos itens de resposta, 12,0% tabelas completas, 2,4m
  • Exa, 25-turn: GPT-5.6 Sol · high, 77,4% precisão dos itens de resposta, 11,6% tabelas completas, 3,4m
  • Exa, 5-turn: GPT-5.6 Sol · high, 74,4% precisão dos itens de resposta, 11,6% tabelas completas, 3,1m
  • Parallel, 5-turn: Claude Opus 5 · high, 65,2% precisão dos itens de resposta, 11,5% tabelas completas, 2,1m
  • Parallel, 25-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 74,4% precisão dos itens de resposta, 11,5% tabelas completas, 3,0m
  • Perplexity, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 71,1% precisão dos itens de resposta, 11,0% tabelas completas, 2,4m
  • Parallel, 5-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 72,9% precisão dos itens de resposta, 11,0% tabelas completas, 2,5m
  • Perplexity, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 65,8% precisão dos itens de resposta, 10,0% tabelas completas, 70s, na fronteira de eficiência e qualidade
  • Parallel, 25-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 71,2% precisão dos itens de resposta, 9,8% tabelas completas, 3,3m
  • Exa, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,3% precisão dos itens de resposta, 9,2% tabelas completas, 2,8m
  • Exa, 1-turn: GPT-5.6 Sol · high, 68,2% precisão dos itens de resposta, 8,5% tabelas completas, 2,8m
  • Parallel, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 67,9% precisão dos itens de resposta, 8,5% tabelas completas, 2,5m
  • Parallel, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 61,7% precisão dos itens de resposta, 8,0% tabelas completas, 77s
  • Exa, 1-turn: GPT-5.6 Luna · xhigh, 69,1% precisão dos itens de resposta, 8,0% tabelas completas, 2,4m
  • Parallel, 5-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 66,2% precisão dos itens de resposta, 8,0% tabelas completas, 2,9m
  • Exa, 1-turn: Claude Opus 5 · high, 59,6% precisão dos itens de resposta, 5,5% tabelas completas, 90s
  • Parallel, 1-turn: DeepSeek V4 Flash 0731 · high, 59,4% precisão dos itens de resposta, 4,0% tabelas completas, 1,8m
04

Como o orçamento de pesquisa afeta a precisão dos itens de resposta?

Veja como a precisão dos itens da resposta varia com o orçamento de pesquisa; o sucesso na tabela completa aparece abaixo. As células ausentes não foram executadas.

Precisão dos itens de resposta e sucesso na tabela completa por provedor de pesquisa e orçamento de pesquisa (máximo de turnos do agente).
Provedor de pesquisa1-turn5-turn25-turn
Favicon de Perplexity
Perplexity
79,8%13,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high81,4%18,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high84,0%21,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high
Favicon de openai
OpenAI Native
76,9%13,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high78,4%17,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high81,8%16,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high
Favicon de Parallel
Parallel
77,4%13,0% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high77,8%13,5% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high80,6%16,5% tabelas completasGPT-5.6 Sol · high
Favicon de Exa
Exa
69,1%8,0% tabelas completasGPT-5.6 Luna · xhigh75,7%12,0% tabelas completasGPT-5.6 Luna · xhigh78,0%16,0% tabelas completasGPT-5.6 Luna · xhigh
05

Todas as configurações de pesquisa

Configurações verificadas para todos os modelos, classificadas pela precisão dos itens de resposta; o sucesso na tabela completa e os intervalos também são exibidos.

Todas as configurações verificadas do WideSearch, classificadas pela precisão dos itens de resposta, depois pelo sucesso da tabela completa e pela quantidade de perguntas.
#ModeloProvedor de pesquisaOrçamento de pesquisaEsforço de raciocínioPrecisão dos itens da respostaTabelas completasCusto / perguntaTempo médio de geração / perguntaPerguntas
1
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de Perplexity
Perplexity
25-turnhigh84,0%21,0%US$ 0,832,3m100
2
Favicon de openai
GPT-5.6 Luna
Favicon de Perplexity
Perplexity
25-turnxhigh83,4%22,0%US$ 0,172,7m100
3
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de openai
OpenAI Native
25-turnhigh81,8%16,0%US$ 0,983,9m100
4
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de Perplexity
Perplexity
5-turnhigh81,4%18,0%US$ 0,452,2m100
5
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de Parallel
Parallel
25-turnhigh80,6%16,5%US$ 1,462,7m200
6
Favicon de openai
GPT-5.6 Luna
Favicon de Perplexity
Perplexity
5-turnxhigh80,0%18,0%US$ 0,0632,4m100
7
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de Perplexity
Perplexity
1-turnhigh79,8%13,0%US$ 0,261,9m100
8
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de openai
OpenAI Native
5-turnhigh78,4%17,0%US$ 0,532,7m100
9
Favicon de openai
GPT-5.6 Luna
Favicon de Exa
Exa
25-turnxhigh78,0%16,0%US$ 0,222,9m100
10
Favicon de openai
GPT-5.6 Sol
Favicon de Parallel
Parallel
5-turnhigh77,8%13,5%US$ 0,602,6m200

Por que executamos esta avaliação comparativa

O WideSearch mede a abrangência. O agente precisa enumerar um conjunto completo de entidades, buscar cada atributo e gerar uma tabela estruturada — algo mais próximo de fluxos de pesquisa reais (análises de mercado, revisões de literatura, tabelas comparativas da concorrência) do que de perguntas de conhecimentos gerais com resposta única. Metade das tarefas está em chinês, então ele também testa mecanismos além dos resultados em inglês.

Nós o executamos mantendo o modelo fixo porque isso isola as variáveis que os usuários do OpenRouter realmente controlam. Elas são qual mecanismo realiza as pesquisas, se a pesquisa é executada como uma ferramenta do servidor ou um plugin e quantos turnos do agente são permitidos no ciclo. Esses parâmetros são exatamente o que você pode configurar em uma solicitação hoje.

O que as pontuações podem e não podem indicar

Essas pontuações comparam configurações de pesquisa, não produtos de agentes. O modelo lê apenas trechos dos resultados de pesquisa, sem buscar páginas completas e sem ferramentas de código, portanto os números absolutos ficam abaixo dos rankings de agentes publicados, que permitem ambos. Compare as configurações, não os níveis absolutos.

A pontuação principal é a precisão por item da resposta, que atribui crédito parcial aos itens correspondentes da tabela para que os resultados quase corretos permaneçam visíveis. A taxa de sucesso estrita do WideSearch continua sendo a medida secundária e exige que todas as linhas e células da tabela estejam corretas. Mesmo os modelos de ponta têm pontuações baixas no estudo original — o artigo relata cerca de 4,5% de sucesso com agente único para o OpenAI o3 (Avg@4), com precisão por item da resposta em torno de 52–58% para os principais sistemas de agente único. Diferenças entre mecanismos menores que os intervalos de confiança são inconclusivas, e o custo de uma configuração deve ser considerado junto com sua qualidade.

As perguntas são públicas, o que significa que a memorização pode inflar as pontuações absolutas ao longo do tempo; as diferenças entre configurações de pesquisa continuam sendo significativas porque todas as configurações compartilham o mesmo modelo.

Como as tarefas são pontuadas

Cada tarefa é uma consulta com uma tabela de referência. A tabela do modelo é analisada, suas linhas e colunas são alinhadas à referência por um modelo avaliador, e cada célula é comparada — correspondência exata quando possível, equivalência avaliada pelo modelo avaliador nos demais casos. Uma tarefa só é bem-sucedida quando todas as linhas de referência são encontradas e todas as células correspondem, sem linhas ausentes ou extras.

reward = all_rows_aligned ∧ every_cell_correct   // ∈ {0, 1}
judge  = gpt-4.1 at temperature 0 for alignment and fuzzy cells
unparseable or empty tables score 0

Uma configuração de pesquisa consiste em um modelo, um mecanismo de pesquisa, um formato de solicitação e um orçamento máximo de pesquisa. As pontuações são ponderadas pelo número de perguntas em cada execução verificada; pequenos testes de verificação básica são excluídos.

EX

Exemplo de execução real

Execuções históricas fixas, independentes do filtro de modelos acima. Resultados longos e metadados operacionais são reduzidos; consultas selecionadas podem ser editadas ou omitidas.

Tarefa

Crie uma tabela verificada de clínicas da região de Fresno

Make a comprehensive, verified list of abortion clinics operating in California during 2024 within 65 miles of E Fedora Ave in Fresno. Omit facilities that closed during 2024. Return clinic, county, full address, phone number, and Saturday hours in one Markdown table.

Este é um retrato histórico de uma avaliação comparativa de 2024, não uma orientação atual sobre serviços de saúde.

Referência

Six rows: Planned Parenthood Fulton Street, FPA Women's Health Fresno, Planned Parenthood Family First, Planned Parenthood Madera, Planned Parenthood Merced, and FPA Women's Health Tulare. The reference marks only Fulton Street as open Saturday.

Precisão dos itens de resposta de 62,2%
Favicon de Exa
Exa
Claude Opus 4.8 1 turn

Resposta final

ClinicCountyAddressPhoneSaturday hours
Planned Parenthood - Fulton StreetFresno650 N. Fulton Street, Fresno, CA 93728(559) 488-49008:00 am - 4:30 pm
Planned Parenthood - Family FirstFresno6095 N. 1st Street, Fresno, CA 93710(559) 446-15158:00 am - 4:30 pm
FPA Women's Health - FresnoFresno165 N. Clark Street, Fresno, CA 93701(559) 233-8657Not available

O que aconteceu

The one-turn run found three of six clinics. Two rows were fully correct; Family First had the wrong Saturday hours. Answer-item accuracy was 62.2%, and the complete-table verdict was incorrect.

Metodologia

As execuções são realizadas no Kepler, o harness de avaliação comparativa do OpenRouter, usando endpoints de produção. As configurações de ferramentas de servidor definem um orçamento de chamadas de ferramenta por requisição na ferramenta de servidor de pesquisa na web. As configurações de plugin fazem uma pesquisa da pergunta antes da inferência com o plugin de pesquisa na web. Os mecanismos usam as mesmas configurações padrão que atendem ao tráfego de produção.

Cada execução persiste seu modelo exato, mecanismo, formato de solicitação, orçamento de pesquisa, custo e telemetria de tempo disponível. As configurações ausentes permanecem ausentes na tabela de comparação, e telemetria de tempo ausente ou igual a zero não é tratada como desempenho instantâneo.

Baixar e citar

Um retrato desta classificação é publicado no conjunto de dados aberto search-benchmark-lanes (filtrar usando benchmark como coluna), regenerado daily sem necessidade de chave de API. O retrato atual foi gerado em 3 de nov. de 2026, 01:45 UTC. Está licenciado sob CC BY 4.0, então você pode reutilizá-lo e republicá-lo com atribuição ao OpenRouter.

  • Baixar CSV (text/csv)
  • Baixar JSON (application/json)
  • Manifesto do snapshot (Somas de verificação SHA-256 dos arquivos acima)
  • Manifesto mais recente (alias mutável, atualizado conforme os snapshots são publicados)

As definições das colunas, a metodologia e as regras de mascaramento estão no README do conjunto de dados.

Citar esta classificação

OpenRouter (2026). Resultados da pesquisa de WideSearch no OpenRouter, versão de 2026-11-03. https://openrouter.ai/benchmarks/widesearch. Licenciado sob CC BY 4.0.