Compare Kimi K2.7 Code de moonshotai e Inkling de thinkingmachines em métricas essenciais, incluindo avaliações de desempenho, preço, tamanho do contexto e outros recursos dos modelos. Acesse ambos os modelos e centenas de outros por meio da API do OpenRouter.
| Atributo | Kimi K2.7 Code | Inkling |
|---|---|---|
| Preço de entrada | US$ 0,60/M tokens | US$ 1/M tokens |
| Preço de saída | US$ 3/M tokens | US$ 4,05/M tokens |
| Janela de contexto | 262.144 tokens | 524.288 tokens |
| Índice de inteligência | Não disponível | 12,5 |
| Índice de programação | 60,8 | 52,1 |
| Índice agêntico | 21,0 | 22,5 |
| Latência (p50) | 0,67 s | 14,68 s |
| Taxa de transferência (p50) | 44,0 tok/s | 14,0 tok/s |
| Fornecido por | moonshotai | thinkingmachines |
| Página do modelo | Kimi K2.7 Code detalhes do modelo, provedores e preços | Inkling detalhes do modelo, provedores e preços |
Dados de avaliação atualizados
Kimi K2.7 Code é mais barato que Inkling no OpenRouter: Kimi K2.7 Code custa US$ 0,60/M tokens na entrada e US$ 3/M tokens na saída, enquanto Inkling custa US$ 1/M tokens na entrada e US$ 4,05/M tokens na saída.
Inkling tem a maior janela de contexto, com 524.288 tokens, em comparação com 262.144 tokens de Kimi K2.7 Code.
Kimi K2.7 Code é mais rápido no OpenRouter, gerando uma mediana de 44,0 tokens por segundo em comparação com 14,0 tokens por segundo de Inkling.
Kimi K2.7 Code tem pontuação maior em programação, com um índice de programação da Artificial Analysis de 60,8, em comparação com 52,1 para Inkling.