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Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

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Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3Opens in new tab. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Modalidades
Preço de entrada / saída
US$ 3 / US$ 15por 1M
Contexto
1,0M
Lançado
24 de set. de 2026
Comparar
ProvedoresPreçosDesempenhoDisponibilidadeAvaliações de desempenhoAplicativosAtividadePerguntas frequentesExplorar

Provedores

Este modelo é hospedado por um provedor. O OpenRouter encaminha todas as solicitações diretamente a ele — não há decisões de roteamento a tomar.

Preços

O preço médio que os clientes realmente pagam por este modelo, ao lado dos preços publicados pelos provedores. O cache e os descontos fazem com que o preço efetivamente pago seja frequentemente bem inferior ao preço anunciado.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Avaliações de desempenho

Pontuações em avaliações padronizadas e as próprias saídas deste modelo para prompts compartilhados de testes de desempenho. Porcentagens maiores são melhores — e cada posição mostra onde este modelo fica entre os modelos avaliados naquela fonte.

Resumo das pontuações de avaliações comparativas para Fireworks: Ember-1 (Vals AI)
FonteAvaliação comparativaPontuação
Vals AIEmber-1 BioMysteryBench67.0%
Vals AIEmber-1 Code Migration32.5%
Vals AIEmber-1 CyberBench v1.169.5%
Vals AIEmber-1 EMB63.4%
Vals AIEmber-1 Finance Agent (v2)51.9%
Vals AIEmber-1 Harvey's Legal Agent Benchmark v19.2%
Vals AIEmber-1 IOI46.3%
Vals AIEmber-1 Legal Research Bench44.7%
Vals AIEmber-1 MysteryMechanism22.5%
Vals AIEmber-1 ProofBench v1.161.0%
Vals AIEmber-1 Public Benefits Bench v1.166.2%
Vals AIEmber-1 SAGE86.4%
Vals AIEmber-1 Vals Science Index31.8%
Vals AIEmber-1 Tax Agent Bench31.1%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench 4.020.7%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench-Science5.7%
Vals AIEmber-1 Vals Index50.9%
Vals AIEmber-1 Vibe Code Bench v1.183.9%

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI — a maioria dos SDKs funciona apenas trocando a URL base. A única coisa que muda entre os modelos é o slug do modelo abaixo.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Explorar mais modelos

Modelos de IA com visão: LLMs multimodais para compreensão de imagensColeçãoClassificações de modelos de IAClassificação
Latência / taxa de transferência
US$ 3,00US$ 15,00US$ 0,300,83s52 tps
100,00%
Taxa de transferência
52tok/s

P50, melhor entre os provedores

Latência
0,83s

P50, melhor provedor

Disponibilidade (3d)O modelo estava acessível. Requisição roteada para um provedor.
100,00%
Disponibilidade (3d)O modelo retornou inferência de qualquer provedor. Erros e respostas vazias contam negativamente para essa métrica.
99,90%

Disponibilidade nos últimos 3 dias

Últimas 72 horas
Disponibilidade 99,90%
Há 3 diasHá 2 diasOntemAgora

Disponibilidade nas últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,87%

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

1.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
3,62Btokens
2.
Favicon de https://openrouter.ai/images/apps/cline.png
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
1,01Btokens
3.
Favicon de https://omp.sh/
omp
novo
376Mtokens
4.
Favicon de https://novelcrafter.com/
novelcrafter
Your personal novel writing toolbox. Plan, write and tinker with your story.
199Mtokens
5.
Favicon de https://goose-docs.ai/
goose
novo
177Mtokens

Perguntas frequentes

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Ember-1 custa US$ 3,00/M de tokens de entrada e US$ 15,00/M de tokens de saída, com taxas separadas para Cache Read por US$ 0,30/M tokens.

Ember-1 tem uma janela de contexto de 1.048.576 tokens.

Sim. Ember-1 aceita tools e tool_choice para chamadas de função. Também oferece suporte a saídas estruturadas por meio de um esquema JSON em response_format.

Ember-1 aceita texto e imagens como entrada e retorna texto.

Ember-1 foi lançado em 24 de setembro de 2026.

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