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Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

Pesos do modelo
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Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Modalidades
Preço de entrada / saída
US$ 0,03 / US$ 0,15por 1M
Contexto
128K
Lançado
12 de set. de 2026
Comparar
ProvedoresPreçosDesempenhoDisponibilidadeAplicativosAtividadePerguntas frequentesExplorar

Provedores

Diferentes empresas hospedam o mesmo modelo. O OpenRouter encaminha sua solicitação para uma delas com base no modo de roteamento que você escolhe — Equilibrado (preço + velocidade), Nitro (mais rápido) ou Floor (mais barato).

Preços

O preço médio que os clientes realmente pagam por este modelo, ao lado dos preços publicados pelos provedores. O cache e os descontos fazem com que o preço efetivamente pago seja frequentemente bem inferior ao preço anunciado.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI — a maioria dos SDKs funciona apenas trocando a URL base. A única coisa que muda entre os modelos é o slug do modelo abaixo.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Explorar mais modelos

Classificações de modelos de IAClassificação
Latência / taxa de transferência
US$ 0,03US$ 0,15US$ 0,030,99s132 tps
100,00%
US$ 0,03US$ 0,15US$ 0,030,98s134 tps
100,00%
Taxa de transferência
134tok/s

P50, melhor entre os provedores

Latência
0,97s

P50, melhor provedor

Disponibilidade (3d)O modelo estava acessível. Requisição roteada para um provedor.
99,96%
Disponibilidade (3d)O modelo retornou inferência de qualquer provedor. Erros e respostas vazias contam negativamente para essa métrica.
99,80%

Disponibilidade nos últimos 3 dias

Últimas 72 horas
Disponibilidade 99,80%
Há 3 diasHá 2 diasOntemAgora

Disponibilidade nas últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,90%

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

1.
Favicon de https://aipractice.osuslova.pro/
AI in Practice
novo
5,98Mtokens
2.
Favicon de https://sapnews.osuslova.pro/
SAP News
novo
5,13Mtokens
3.
Favicon de https://local.bench/
iter50
novo
4,64Mtokens
4.
Favicon de https://mopo.ma/
Marchy CPS Analyzer
novo
4,39Mtokens
5.
Favicon de https://stock3.local/
Stock3 V17
novo
1,63Mtokens

Perguntas frequentes

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Turbo custa US$ 0,03/M de tokens de entrada e US$ 0,15/M de tokens de saída, com taxas separadas para Cache Read por US$ 0,03/M tokens.

Schematron V2 Turbo tem uma janela de contexto de 128.000 tokens. Ele aceita até 8.192 tokens de conclusão.

Não. Schematron V2 Turbo não aceita tools, portanto a chamada de funções não está disponível. Também oferece suporte a saídas estruturadas por meio de um esquema JSON em response_format.

Schematron V2 Small é outro modelo de texto de Inference Net.

Schematron V2 Turbo foi lançado em 12 de setembro de 2026.

Mais modelos de Inference Net

Schematron V2 Small

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

TextoContexto de 128KUS$ 0,05 / US$ 0,23