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ScaleDown: Summarize

scaledown/summarize

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Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overviewOpens in new tab

Modalidades
Preço de entrada / saída
20% de desconto
US$ 0,04 / US$ 0por 1M
Contexto
1,0M
Lançado
13 de out. de 2026
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ProvedoresPreçosDesempenhoDisponibilidadeAplicativosAtividadeDocumentaçãoPerguntas frequentesExplorar

Provedores

Este modelo é hospedado por um provedor. O OpenRouter encaminha todas as solicitações diretamente a ele — não há decisões de roteamento a tomar.

Preços

O preço médio que os clientes realmente pagam por este modelo, ao lado dos preços publicados pelos provedores. O cache e os descontos fazem com que o preço efetivamente pago seja frequentemente bem inferior ao preço anunciado.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI — a maioria dos SDKs funciona apenas trocando a URL base. A única coisa que muda entre os modelos é o slug do modelo abaixo.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Documentação

Guias, receitas práticas, publicações de blog e ferramentas para desenvolver com ScaleDown: Summarize na OpenRouter.

  • Compact Long Agent Sessions with ScaleDown SummarizeGuia de receitas

Explorar mais modelos

Modelos de IA com visão: LLMs multimodais para compreensão de imagensColeçãoClassificações de modelos de IAClassificação
Latência / taxa de transferência
20% off
US$ 0,05US$ 0,04Gratuito0,49s139 tps
99,94%
Taxa de transferência
139tok/s

P50, melhor entre os provedores

Latência
0,49s

P50, melhor provedor

Disponibilidade (3d)O modelo estava acessível. Requisição roteada para um provedor.
100,00%
Disponibilidade (3d)O modelo retornou inferência de qualquer provedor. Erros e respostas vazias contam negativamente para essa métrica.
99,97%

Disponibilidade nos últimos 3 dias

Últimas 72 horas
Disponibilidade 99,97%
Há 3 diasHá 2 diasOntemAgora

Disponibilidade nas últimas 24 horas

OpenRouter Availability
99,95%

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

1.
Favicon de https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
DeepSeek Harness
novo
549Mtokens
2.
Favicon de https://github.com/ivangegovdve-sudo/hermes_agents
session-kb
novo
79,1Mtokens
3.
Favicon de https://www.moneyviz.it/
MoneyViz · AgentConsoleController · agent_console_summary_review
novo
36,7Mtokens
4.
Favicon de https://foks.biz/
FOKS Pipeline
novo
29,8Mtokens
5.
Favicon de https://github.com/muse
Muse
novo
19,5Mtokens

Perguntas frequentes

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model.

A documentação de Summarize no OpenRouter inclui o guia de exemplos Compact Long Agent Sessions with ScaleDown Summarize. O guia de início rápido aborda chaves de API e sua primeira requisição, e a referência da API lista todos os parâmetros.

Summarize custa US$ 0,04/M de tokens de entrada e US$ 0,00/M de tokens de saída.

Summarize tem uma janela de contexto de 1.000.000 tokens. Ele aceita até 4.000 tokens de conclusão.

Não. Summarize não aceita tools, portanto a chamada de funções não está disponível. Não oferece suporte a response_format, portanto a saída em JSON não é garantida.

Summarize aceita texto, imagens e arquivos como PDFs como entrada e retorna texto.

Extract e Classify-1 são outros modelos de texto de Scaledown.

Summarize foi lançado em 13 de outubro de 2026.

Mais modelos de Scaledown

Extract

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overview

TextoContexto de 1MUS$ 0,04 / US$ 0
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

DecisõesUS$ 0,04 / US$ 0