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StepFun: Step 3.5 Flash

stepfun/step-3.5-flash

Pesos do modelo
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Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

Modalidades
Preço de entrada / saída
US$ 0,10 / US$ 0,30por 1M
Contexto
262K
Lançado
29 de jan. de 2026
Comparar
ProvedoresPreçosDesempenhoDisponibilidadeAvaliações de desempenhoAplicativosAtividadePerguntas frequentesExplorar

Provedores

Este modelo é hospedado por um provedor. O OpenRouter encaminha todas as solicitações diretamente a ele — não há decisões de roteamento a tomar.

Preços

O preço médio que os clientes realmente pagam por este modelo, ao lado dos preços publicados pelos provedores. O cache e os descontos fazem com que o preço efetivamente pago seja frequentemente bem inferior ao preço anunciado.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Avaliações de desempenho

Pontuações em avaliações padronizadas e as próprias saídas deste modelo para prompts compartilhados de testes de desempenho. Porcentagens maiores são melhores — e cada posição mostra onde este modelo fica entre os modelos avaliados naquela fonte.

Resumo das pontuações de avaliações comparativas para StepFun: Step 3.5 Flash (Artificial Analysis)
FonteAvaliação comparativaPontuação
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 GPQA Diamond82.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 HLE24.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 IFBench66.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 τ²-Bench Telecom87.4%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 AA-LCR63.0%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 CritPt2.3%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash 2603 Terminal-Bench Hard32.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash GPQA Diamond83.1%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash HLE21.1%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash IFBench64.6%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash τ²-Bench Telecom94.4%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash AA-LCR50.0%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash CritPt2.5%
Artificial AnalysisStep 3.5 Flash Terminal-Bench Hard27.3%

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI — a maioria dos SDKs funciona apenas trocando a URL base. A única coisa que muda entre os modelos é o slug do modelo abaixo.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Explorar mais modelos

Classificações de modelos de IAClassificação
Latência / taxa de transferência
US$ 0,10US$ 0,301,14s80 tps
98,57%
Taxa de transferência
80tok/s

P50, melhor entre os provedores

Latência
1,14s

P50, melhor provedor

Disponibilidade (3d)O modelo estava acessível. Requisição roteada para um provedor.
100,00%
Disponibilidade (3d)O modelo retornou inferência de qualquer provedor. Erros e respostas vazias contam negativamente para essa métrica.
97,82%

Disponibilidade nos últimos 3 dias

Últimas 72 horas
Disponibilidade 97,82%
Há 3 diasHá 2 diasOntemAgora

Disponibilidade nas últimas 24 horas

OpenRouter Availability
96,30%

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

1.
Favicon de https://openclaw.ai/
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
828Mtokens
2.
Favicon de https://nousresearch.com
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
756Mtokens
3.
Favicon de https://kilocode.ai/
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
524Mtokens
4.
Favicon de https://godmod3.ai/
G0DM0D3-pliny
novo
513Mtokens
5.
Favicon de https://janitorai.com/
Janitor AI
Janitor AI is a chatbot platform where users create and chat with custom AI characters for interactive roleplay, storytelling, and immersive fiction.
321Mtokens

Perguntas frequentes

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

Step 3.5 Flash custa US$ 0,10/M de tokens de entrada e US$ 0,30/M de tokens de saída.

Step 3.5 Flash tem uma janela de contexto de 262.144 tokens. Ele aceita até 65.536 tokens de conclusão.

Sim. Step 3.5 Flash aceita tools e tool_choice para chamadas de função. Não oferece suporte a response_format, portanto a saída em JSON não é garantida.

Step 5 Preview e Step 3.7 Flash são outros modelos de texto de StepFun.

Step 3.5 Flash foi lançado em 29 de janeiro de 2026.

Mais modelos de stepfun

Step 5 Preview

Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.

It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

TextoContexto de 1,0MUS$ 1 / US$ 2,70
Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

TextoContexto de 262KUS$ 0,20 / US$ 1,15