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Inference.net: Schematron V2 Small

inference-net/schematron-v2-small

Modellgewichte
Vergleich

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,05 $ / 0,23 $pro 1 Mio.
Kontext
128K
Veröffentlicht
12. Sept. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Verschiedene Unternehmen hosten dasselbe Modell. OpenRouter leitet Ihre Anfrage je nach gewähltem Routing-Modus an eines davon weiter — Balanced (Preis + Geschwindigkeit), Nitro (am schnellsten) oder Floor (am günstigsten).

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Weitere Modelle entdecken

KI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,05 $0,23 $0,05 $0,75s302 tps
100,00 %
0,05 $0,23 $0,05 $0,50s225 tps
100,00 %
Durchsatz
302Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,50s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
99,95 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,93 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,93 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
100,00 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

1.
Favicon für https://tirymo.com/
DKP
neu
55,8MToken
2.
Favicon für https://local.bench/
iter50
neu
9,14MToken
3.
Favicon für https://stock3.local/
Stock3 V17
neu
2,29MToken
4.
Favicon für https://api.spin.inductionlabs.com/
Spin
neu
1,71MToken
5.
Favicon für https://mentions.so/
Mentions.so Source Analytics
neu
1,54MToken

Häufig gestellte Fragen

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Small kostet 0,05 $/M Eingabe-Token und 0,23 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,05 $/M tokens.

Schematron V2 Small hat ein Kontextfenster von 128.000 Token. Es unterstützt bis zu 4.096 Completion-Token.

Nein. Schematron V2 Small akzeptiert tools nicht, daher sind Funktionsaufrufe nicht verfügbar. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Schematron V2 Turbo ist ein weiteres Text-Modell von Inference Net.

Schematron V2 Small wurde am 12. September 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von Inference Net

Schematron V2 Turbo

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Text128K Kontext0,03 $ / 0,15 $