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Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

Modellgewichte
Vergleich

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Modalitäten
Eingabe- / Ausgabepreis
0,03 $ / 0,15 $pro 1 Mio.
Kontext
128K
Veröffentlicht
12. Sept. 2026
Vergleich
AnbieterPreiseLeistungVerfügbarkeitAppsAktivitätFAQEntdecken

Anbieter

Verschiedene Unternehmen hosten dasselbe Modell. OpenRouter leitet Ihre Anfrage je nach gewähltem Routing-Modus an eines davon weiter — Balanced (Preis + Geschwindigkeit), Nitro (am schnellsten) oder Floor (am günstigsten).

Preise

Der durchschnittliche Preis, den Kunden tatsächlich für dieses Modell zahlen, neben den von Anbietern veröffentlichten Preisen. Durch Caching und Rabatte liegt der tatsächlich gezahlte Preis oft deutlich unter dem Listenpreis.

Leistung

Der Durchsatz gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Token pro Sekunde – höher ist besser). Die Latenz ist die gesamte Umlaufzeit (niedriger ist besser). TTFT ist die Zeit bis zum ersten Token – also die Wartezeit, bis etwas angezeigt wird (niedriger ist besser).

Verfügbarkeit

Verfügbarkeit ist der prozentuale Anteil der letzten 3 Tage, in dem mindestens ein Anbieter auf Anfragen reagiert hat. Die Verfügbarkeit der Inferenz ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der Inferenz erfolgreich bereitgestellt wurde. OpenRouter überwacht dies kontinuierlich und verwendet den nächstbesten Anbieter, wenn ein Anbieter einen Fehler zurückgibt.

Apps

Öffentliche Apps, die den meisten Datenverkehr an dieses Modell senden. Ein guter Anhaltspunkt dafür, wie echte Produktionsworkloads aussehen – und ein Hinweis darauf, für welche Anwendungsfälle dieses Modell am besten geeignet ist.

Aktivität

Token-Volumen und Anfrageaufkommen für dieses Modell im Zeitverlauf.

API

Direkt einsetzbarer Code zum Aufrufen dieses Modells. Die API von OpenRouter ist OpenAI-kompatibel – bei den meisten SDKs genügt es, die Basis-URL auszutauschen. Zwischen den Modellen ändert sich nur der unten stehende Modell-Slug.

Derzeit nicht über EU-regionales Routing verfügbar. Dokumentation zum regionsinternen Routing

Weitere Modelle entdecken

KI-ModellranglistenRangliste
Latenz / Durchsatz
0,03 $0,15 $0,03 $0,99s132 tps
100,00 %
0,03 $0,15 $0,03 $0,98s134 tps
100,00 %
Durchsatz
134Token/s

P50, bester Wert über alle Anbieter hinweg

Latenz
0,97s

P50, bester Anbieter

Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell war erreichbar. Die Anfrage wurde an einen Anbieter weitergeleitet.
99,96 %
Verfügbarkeit (3 Tage)Das Modell hat über einen beliebigen Anbieter ein Inferenzergebnis zurückgegeben. Fehler und leere Antworten wirken sich negativ darauf aus.
99,80 %

Verfügbarkeit in den letzten 3 Tagen

Letzte 72 Stunden
Verfügbarkeit 99,80 %
Vor 3 TagenVor 2 TagenGesternJetzt

Verfügbarkeit in den letzten 24 Stunden

OpenRouter Availability
99,90 %

Wenn bei einem vorgelagerten Anbieter ein Fehler auftritt, können wir diesen durch die Weiterleitung an einen anderen funktionsfähigen Anbieter beheben, sofern Ihre Anfragefilter dies zulassen. Sie können programmgesteuert auf die Verfügbarkeitsdaten pro Anbieter zugreifen, und zwar über die Endpunkt-API. Erfahren Sie mehr über unsere Optionen für Lastverteilung und Anbieter-Routing.

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AI in Practice
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5,98MToken
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SAP News
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Häufig gestellte Fragen

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Turbo kostet 0,03 $/M Eingabe-Token und 0,15 $/M Ausgabe-Token, mit separaten Tarifen für Cache Read für 0,03 $/M tokens.

Schematron V2 Turbo hat ein Kontextfenster von 128.000 Token. Es unterstützt bis zu 8.192 Completion-Token.

Nein. Schematron V2 Turbo akzeptiert tools nicht, daher sind Funktionsaufrufe nicht verfügbar. Es unterstützt auch strukturierte Ausgaben über ein JSON-Schema in response_format.

Schematron V2 Small ist ein weiteres Text-Modell von Inference Net.

Schematron V2 Turbo wurde am 12. September 2026 veröffentlicht.

Weitere Modelle von Inference Net

Schematron V2 Small

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Text128K Kontext0,05 $ / 0,23 $