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Favicon für inference-net

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API einschließlich Schematron V2 Turbo und Schematron V2 Small. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net Token verarbeitet auf OpenRouter

  • Favicon für inference-net
    Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
    141M Token

    Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

    von inference-net12. Sept. 2026128K Kontext0,03 $/M Eingabe Token0,15 $/M Ausgabe Token
  • Favicon für inference-net
    Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
    57,9M Token

    Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

    von inference-net12. Sept. 2026128K Kontext0,05 $/M Eingabe Token0,23 $/M Ausgabe Token

Häufig gestellte Fragen

OpenRouter stellt 2 Modelle von Inference Net über eine einzige OpenAI-kompatible API bereit. Erstellen Sie einen OpenRouter-API-Schlüssel, richten Sie Ihren Client auf https://openrouter.ai/api/v1 aus und legen Sie als Modell eine ID wie inference-net/schematron-v2-turbo fest. Die Schnellstartanleitung enthält Anfragebeispiele für jedes unterstützte SDK.

Schematron V2 Turbo hat das größte Kontextfenster aller Modelle von Inference Net auf OpenRouter und akzeptiert bis zu 128.000 Token pro Anfrage.

Schematron V2 Turbo ist das zuletzt auf OpenRouter hinzugefügte Modell von Inference Net und wurde am 12. September 2026 gelistet.