OpenRouter API 経由で Alpindale のモデルを使用するにはどうすればよいですか？

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 2 個の Alpindale モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに alpindale/magnum-72b などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Alpindale のモデルでコンテキストウィンドウが最大なのはどれですか？

Magnum 72B は OpenRouter 上の Alpindale のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 16,384 トークンを受け付けます。

OpenRouter 上の最新の Alpindale モデルは何ですか？

Magnum 72B は OpenRouter に最も最近追加された Alpindale のモデルで、2024年7月11日に掲載されました。

Alpindale

利用可能な 2 Alpindale モデルへのアクセスには OpenRouter 統合 API を使用します Magnum 72B と Goliath 120B を含む。料金、コンテキストウィンドウ、ベンチマーク、機能について、異なる Alpindale モデル間で比較できます。

Alpindale 実行されたリクエスト OpenRouter 上で

表示するためのデータがまだ十分にありません。

Magnum 72BMagnum 72B
From the maker of Goliath, Magnum 72B is the first in a new family of models designed to achieve the prose quality of the Claude 3 models, notably Opus & Sonnet. The model is based on Qwen2 72B and trained with 55 million tokens of highly curated roleplay (RP) data.
作成者： alpindale2024年7月11日16K コンテキスト
Goliath 120BGoliath 120B
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale. Credits to - @chargoddard for developing the framework used to merge the model - mergekit. - @Undi95 for helping with the merge ratios. #merge
作成者： alpindale2023年11月10日6K コンテキスト

Alpindale

利用可能な 2 Alpindale モデルへのアクセスには OpenRouter 統合 API を使用します Magnum 72B と Goliath 120B を含む。料金、コンテキストウィンドウ、ベンチマーク、機能について、異なる Alpindale モデル間で比較できます。

Alpindale 実行されたリクエスト OpenRouter 上で

表示するためのデータがまだ十分にありません。

Magnum 72BMagnum 72B
From the maker of Goliath, Magnum 72B is the first in a new family of models designed to achieve the prose quality of the Claude 3 models, notably Opus & Sonnet. The model is based on Qwen2 72B and trained with 55 million tokens of highly curated roleplay (RP) data.
作成者： alpindale2024年7月11日16K コンテキスト
Goliath 120BGoliath 120B
A large LLM created by combining two fine-tuned Llama 70B models into one 120B model. Combines Xwin and Euryale. Credits to - @chargoddard for developing the framework used to merge the model - mergekit. - @Undi95 for helping with the merge ratios. #merge
作成者： alpindale2023年11月10日6K コンテキスト

Alpindale

よくある質問

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