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amazon のファビコン

Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1

amazon/titan-embed-image-v1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

モダリティ
価格
$0.06/K images
コンテキスト
128
公開日
2026年10月26日
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションテキスト埋め込みモデルコレクション埋め込みモデルランキングランキング
レイテンシ
$0.060.42s
100.00%
レイテンシ
0.42秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
100.00%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 100.00%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
100.00%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://model-assets.openrouter.ai/apps/marinara-engine.png のファビコン
Marinara Engine
新着
33Kトークン
2.
https://anythingllm.com/ のファビコン
AnythingLLM
新着
9Kトークン
3.
https://natively.software/ のファビコン
Natively
新着
7Kトークン
4.
https://github.com/jahrulnr/NusaShell のファビコン
NusaShell
新着
6Kトークン
5.
https://ddp.closeli.work/ のファビコン
DDP LLM Gateway
新着
5Kトークン

よくある質問

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

Titan Multimodal Embeddings G1 の料金は $0.80/M tokens（Text Input）、$0.06/K images（Image Input） です。

Titan Multimodal Embeddings G1 は入力あたり最大 128 トークンを受け付けます。それより長いテキストは、複数の入力に分割する必要があります。

Titan Multimodal Embeddings G1 は テキスト、画像 を入力として受け取り、埋め込みベクトル を返します。

Titan Embeddings G1 - Text、Titan Text Embeddings V2 は、Amazon のその他の 埋め込み モデルです。

Titan Multimodal Embeddings G1 は 2026年10月26日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Amazon

Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is not supported.

埋め込み$0.10/M tokens
Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

埋め込み$0.02/M tokens
Nova 2 Lite

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text.

Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

テキスト1M コンテキスト$0.30 / $2.50
Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

テキスト1M コンテキスト$2.50 / $12.50
Nova Lite 1.0

Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite can handle real-time customer interactions, document analysis, and visual question-answering tasks with high accuracy.

With an input context of 300K tokens, it can analyze multiple images or up to 30 minutes of video in a single input.

テキスト300K コンテキスト$0.06 / $0.24
Nova Micro 1.0

Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length of 128K tokens and optimized for speed and cost, Amazon Nova Micro excels at tasks such as text summarization, translation, content classification, interactive chat, and brainstorming. It has simple mathematical reasoning and coding abilities.

テキスト128K コンテキスト$0.035 / $0.14
Nova Pro 1.0

Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December 2024, it achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX).

Amazon Nova Pro demonstrates strong capabilities in processing both visual and textual information and at analyzing financial documents.

NOTE: Video input is not supported at this time.

テキスト300K コンテキスト$0.80 / $3.20