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amazon のファビコン

Amazon

Access 8 Amazon models through the OpenRouter unified API Titan Multimodal Embeddings G1、Titan Embeddings G1 - Text、Titan Text Embeddings V2 を含みます. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Amazon models.

Amazon 処理されたトークン OpenRouter 上で

  • amazon のファビコン
    Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1Titan Multimodal Embeddings G1
    1.51M トークン

    Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

    作成者: amazon2026年10月26日$0.06/K images
  • amazon のファビコン
    Amazon: Titan Embeddings G1 - TextTitan Embeddings G1 - Text
    10.8M トークン

    Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is not supported.

    作成者: amazon2026年10月26日$0.10/M tokens
  • amazon のファビコン
    Amazon: Titan Text Embeddings V2Titan Text Embeddings V2
    207M トークン

    Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

    作成者: amazon2026年10月26日$0.02/M tokens
  • amazon のファビコン
    Amazon: Nova 2 LiteNova 2 Lite
    1.23B トークン

    Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

    作成者: amazon2025年12月2日1M コンテキスト$0.30/M 入力 トークン$2.50/M 出力 トークン
  • amazon のファビコン
    Amazon: Nova Premier 1.0Nova Premier 1.0

    Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

    作成者: amazon2025年10月31日1M コンテキスト$2.50/M 入力 トークン$12.50/M 出力 トークン
  • amazon のファビコン
    Amazon: Nova Lite 1.0Nova Lite 1.0
    605M トークン

    Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite can handle real-time customer interactions, document analysis, and visual question-answering tasks with high accuracy. With an input context of 300K tokens, it can analyze multiple images or up to 30 minutes of video in a single input.

    作成者: amazon2024年12月5日300K コンテキスト$0.06/M 入力 トークン$0.24/M 出力 トークン
  • amazon のファビコン
    Amazon: Nova Micro 1.0Nova Micro 1.0
    13.9B トークン

    Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length of 128K tokens and optimized for speed and cost, Amazon Nova Micro excels at tasks such as text summarization, translation, content classification, interactive chat, and brainstorming. It has simple mathematical reasoning and coding abilities.

    作成者: amazon2024年12月5日128K コンテキスト$0.035/M 入力 トークン$0.14/M 出力 トークン
  • amazon のファビコン
    Amazon: Nova Pro 1.0Nova Pro 1.0
    212M トークン

    Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December 2024, it achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX). Amazon Nova Pro demonstrates strong capabilities in processing both visual and textual information and at analyzing financial documents. NOTE: Video input is not supported at this time.

    作成者: amazon2024年12月5日300K コンテキスト$0.80/M 入力 トークン$3.20/M 出力 トークン

ドキュメント

OpenRouter で Amazon のモデルを使って開発するためのガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Author Pages & Amazon Novaブログ記事

よくある質問

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 8 個の Amazon モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに amazon/titan-embed-image-v1 などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Nova 2 Lite は OpenRouter 上の Amazon のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 1,000,000 トークンを受け付けます。

Titan Multimodal Embeddings G1 は OpenRouter に最も最近追加された Amazon のモデルで、2026年10月26日 に掲載されました。