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inference-net のファビコン

Inference.net: Schematron V2 Turbo

inference-net/schematron-v2-turbo

モデルの重み
比較

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.03 / $0.151M あたり
コンテキスト
128K
公開日
2026年9月12日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード(Balanced(価格と速度)、Nitro(最速)、Floor(最安))に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです(毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています)。レイテンシは往復にかかる合計時間です(短いほど優れています)。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です(短いほど優れています)。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

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レイテンシ / スループット
$0.03$0.15$0.030.99s132 tps
100.00%
$0.03$0.15$0.030.98s134 tps
100.00%
スループット
134トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
0.97秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率(3 日間)モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
99.96%
可用性(3 日間)モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.80%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.80%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.90%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

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よくある質問

Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

Schematron V2 Turbo の料金は $0.03/M 入力トークン と $0.15/M 出力トークン、Cache Read:$0.03/M tokens には別料金が適用されます です。

Schematron V2 Turbo のコンテキストウィンドウは 128,000 トークンです。最大 8,192 トークンの補完に対応しています。

いいえ。Schematron V2 Turbo は tools を受け付けないため、関数呼び出しは利用できません。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Schematron V2 Small は、Inference Net による別の テキスト モデルです。

Schematron V2 Turbo は 2026年9月12日 にリリースされました。

その他のモデル:提供元 Inference Net

Schematron V2 Small

Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.

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