OpenRouter API 経由で Inference Net のモデルを使用するにはどうすればよいですか？

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 2 個の Inference Net モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに inference-net/schematron-v2-turbo などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Inference Net のモデルでコンテキストウィンドウが最大なのはどれですか？

Schematron V2 Turbo は OpenRouter 上の Inference Net のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 128,000 トークンを受け付けます。

OpenRouter 上の最新の Inference Net モデルは何ですか？

Schematron V2 Turbo は OpenRouter に最も最近追加された Inference Net のモデルで、2026年9月12日に掲載されました。

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API Schematron V2 Turbo と Schematron V2 Small を含む. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net 処理されたトークン OpenRouter 上で

Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
141M トークン
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
作成者： inference-net2026年9月12日128K コンテキスト$0.03/M 入力トークン$0.15/M 出力トークン
Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
57.9M トークン
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
作成者： inference-net2026年9月12日128K コンテキスト$0.05/M 入力トークン$0.23/M 出力トークン

Inference Net

Access 2 Inference Net models through the OpenRouter unified API Schematron V2 Turbo と Schematron V2 Small を含む. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Inference Net models.

Inference Net 処理されたトークン OpenRouter 上で

Inference.net: Schematron V2 TurboSchematron V2 Turbo
141M トークン
Schematron V2 Turbo is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes throughput for high-volume extraction workloads. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
作成者： inference-net2026年9月12日128K コンテキスト$0.03/M 入力トークン$0.15/M 出力トークン
Inference.net: Schematron V2 SmallSchematron V2 Small
57.9M トークン
Schematron V2 Small is a 3B-parameter HTML-to-JSON extraction model from Inference.net. It prioritizes extraction quality for complex schemas and long pages. Extraction instructions must be supplied through a JSON schema in response_format rather than through system or user prompts.
作成者： inference-net2026年9月12日128K コンテキスト$0.05/M 入力トークン$0.23/M 出力トークン

Inference Net

よくある質問

Inference Net

よくある質問