OpenRouter API 経由で Intel のモデルを使用するにはどうすればよいですか？

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 1 個の Intel モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに intel/neural-chat-7b などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Intel のモデルでコンテキストウィンドウが最大なのはどれですか？

Neural Chat 7B v3.1 は OpenRouter 上の Intel のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 4,096 トークンを受け付けます。

OpenRouter 上の最新の Intel モデルは何ですか？

Neural Chat 7B v3.1 は OpenRouter に最も最近追加された Intel のモデルで、2023年11月25日に掲載されました。

Intel

Access 1 Intel model through the OpenRouter unified API Neural Chat 7B v3.1 を含む. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Intel models.

Intel 実行されたリクエスト OpenRouter 上で

表示するためのデータがまだ十分にありません。

Neural Chat 7B v3.1Neural Chat 7B v3.1
A fine-tuned model based on mistralai/Mistral-7B-v0.1 on the open source dataset Open-Orca/SlimOrca, aligned with DPO algorithm. For more details, refer to the blog: The Practice of Supervised Fine-tuning and Direct Preference Optimization on Habana Gaudi2.
作成者： intel2023年11月25日4K コンテキスト

Intel

Access 1 Intel model through the OpenRouter unified API Neural Chat 7B v3.1 を含む. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Intel models.

Intel 実行されたリクエスト OpenRouter 上で

表示するためのデータがまだ十分にありません。

Neural Chat 7B v3.1Neural Chat 7B v3.1
A fine-tuned model based on mistralai/Mistral-7B-v0.1 on the open source dataset Open-Orca/SlimOrca, aligned with DPO algorithm. For more details, refer to the blog: The Practice of Supervised Fine-tuning and Direct Preference Optimization on Habana Gaudi2.
作成者： intel2023年11月25日4K コンテキスト

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よくある質問

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