OpenRouter API 経由で KT のモデルを使用するにはどうすればよいですか？

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 1 個の KT モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに kt/midm-k-3.0-pro などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

KT のモデルでコンテキストウィンドウが最大なのはどれですか？

Mi:dm K 3.0 Pro は OpenRouter 上の KT のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 261,795 トークンを受け付けます。

OpenRouter 上の最新の KT モデルは何ですか？

Mi:dm K 3.0 Pro は OpenRouter に最も最近追加された KT のモデルで、2026年11月5日に掲載されました。

KT

利用可能な 1 KT モデルへのアクセスには OpenRouter 統合 API を使用します Mi:dm K 3.0 Pro を含む。料金、コンテキストウィンドウ、ベンチマーク、機能について、異なる KT モデル間で比較できます。

KT 処理されたトークン OpenRouter 上で

KT: Mi:dm K 3.0 ProMi:dm K 3.0 Pro
240K トークン
Mi:dm K 3.0 Pro is a Mixture-of-Experts reasoning model from KT, with 120B total and 12B active parameters. It uses a hybrid architecture that mixes Mamba, MoE and attention layers.
作成者： kt2026年11月5日262K コンテキスト$0.20/M 入力トークン$0.80/M 出力トークン

KT

利用可能な 1 KT モデルへのアクセスには OpenRouter 統合 API を使用します Mi:dm K 3.0 Pro を含む。料金、コンテキストウィンドウ、ベンチマーク、機能について、異なる KT モデル間で比較できます。

KT 処理されたトークン OpenRouter 上で

KT: Mi:dm K 3.0 ProMi:dm K 3.0 Pro
240K トークン
Mi:dm K 3.0 Pro is a Mixture-of-Experts reasoning model from KT, with 120B total and 12B active parameters. It uses a hybrid architecture that mixes Mamba, MoE and attention layers.
作成者： kt2026年11月5日262K コンテキスト$0.20/M 入力トークン$0.80/M 出力トークン

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よくある質問

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