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nace-ai のファビコン

Nace.AI: Drex v1.5

nace-ai/drex-v1.5

モデルの重み
比較

Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

Open weights and runtime: https://github.com/nace-ai/drex-decision-modelsOpens in new tab

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.04 / $01M あたり
コンテキスト
131K
公開日
2026年10月9日
比較
プレイグラウンドプロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プレイグラウンド

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すための、そのまま使えるコードです。OpenAI 互換のチャットエンドポイントではなく OpenRouter Decisions API で動作するため、以下のリクエストとレスポンスの形式は構造化された意思決定に固有のものであり、Chat Completions SDK は使用できません。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で Nace.AI: Drex v1.5 を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Decisions Lab研究機関

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100.00%
レイテンシ
0.19秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.96%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.96%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.99%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

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よくある質問

Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

OpenRouter の Drex v1.5 ドキュメントには インタラクティブな Decisions Lab が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Drex v1.5 の料金は $0.04/M 入力トークン と $0.00/M 出力トークン です。

Drex v1.5 のコンテキストウィンドウは 131,072 トークンです。

Drex v1.5 は テキスト を入力として受け取り、構造化された意思決定 を返します。

Drex Max、Drex v2.0 は、Nace.AI のその他の テキスト モデルです。

Drex v1.5 は 2026年10月9日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Nace.AI

Drex Max

Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

意思決定$0.06 / $0
Drex v2.0

Drex v2.0 is a 35B mixture-of-experts decision model (3B active) from Nace.AI, the larger successor to Drex v1.5. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

意思決定$0.06 / $0