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nace-ai のファビコン

Nace.AI

Access 3 Nace.AI models through the OpenRouter unified API Drex Max、Drex v2.0、Drex v1.5 を含みます. Generate 構造化された意思決定 and compare pricing, output modalities, and capabilities between different Nace.AI models.

Nace.AI 処理されたトークン OpenRouter 上で

  • nace-ai のファビコン
    Nace.AI: Drex MaxDrex Max
    50% off
    18.9B トークン

    Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

    作成者： nace-ai2026年10月21日$0.06/M 入力 トークン$0/M 出力 トークン
  • nace-ai のファビコン
    Nace.AI: Drex v2.0Drex v2.0
    9.74B トークン

    Drex v2.0 is a 35B mixture-of-experts decision model (3B active) from Nace.AI, the larger successor to Drex v1.5. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

    作成者： nace-ai2026年10月12日$0.06/M 入力 トークン$0/M 出力 トークン
  • nace-ai のファビコン
    Nace.AI: Drex v1.5Drex v1.5
    17.4B トークン

    Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose. Open weights and runtime: https://github.com/nace-ai/drex-decision-models

    作成者： nace-ai2026年10月9日$0.04/M 入力 トークン$0/M 出力 トークン

ドキュメント

OpenRouter で Nace.AI のモデルを使って開発するためのガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Decisions Lab研究機関

よくある質問

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 3 個の Nace.AI モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに nace-ai/drex-max などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Drex Max は OpenRouter 上の Nace.AI のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 262,144 トークンを受け付けます。

Drex Max は OpenRouter に最も最近追加された Nace.AI のモデルで、2026年10月21日 に掲載されました。