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nace-ai のファビコン

Nace.AI: Drex Max Finance

nace-ai/drex-max-finance

比較

Drex Max Finance is a finance-tuned version of Nace.AI's Drex Max, a 27B multimodal decision model. Given a state as text, JSON, or images such as invoices, receipts, and statements, plus typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, without generating text.

It is built for banking, accounting, payments, insurance, credit, compliance, filings, and markets workloads, and supports contexts up to 262K tokens.

モダリティ
入力 / 出力料金
50% 割引
$0.06 / $01M あたり
コンテキスト
262K
公開日
2026年11月10日
比較
プレイグラウンドプロバイダー料金パフォーマンス稼働率アプリアクティビティドキュメントよくある質問探索

プレイグラウンド

プロバイダー

このモデルは 1 社のプロバイダーがホストしています。OpenRouter はすべてのリクエストをそのプロバイダーに直接転送するため、ルーティングの判断は不要です。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すための、そのまま使えるコードです。OpenAI 互換のチャットエンドポイントではなく OpenRouter Decisions API で動作するため、以下のリクエストとレスポンスの形式は構造化された意思決定に固有のものであり、Chat Completions SDK は使用できません。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

ドキュメント

OpenRouter で Nace.AI: Drex Max Finance を使った開発に役立つガイド、クックブック、ブログ記事、ツールです。

  • Decisions Lab研究機関

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視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクション意思決定モデルランキングランキング
レイテンシ
50% off
$0.12$0.06無料$0.12$0.061.04s
100.00%
プロバイダー入力 / 出力 /M
50% offレイテンシ稼働率
  • DeepInfra のファビコン
    入力 $0.06 / 出力 無料
    50% off
    レイテンシ 1.04 秒稼働率 100.00%
レイテンシ
1.04秒

P50、最適なプロバイダー

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
100.00%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://mstr-algo-hub.replit.app/worker-hindsight のファビコン
MSTR worker-hindsight
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上位 5 アプリ
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OpenRouter のその他のアプリ
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よくある質問

Drex Max Finance is a finance-tuned version of Nace.AI's Drex Max, a 27B multimodal decision model. Given a state as text, JSON, or images such as invoices, receipts, and statements, plus typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, without generating text.

OpenRouter の Drex Max Finance ドキュメントには インタラクティブな Decisions Lab が含まれています。クイックスタートでは APIキーと最初のリクエストについて説明し、API リファレンスではすべてのパラメーターを一覧で確認できます。

Drex Max Finance の料金は $0.06/M 入力トークン と $0.00/M 出力トークン、Cache Read：$0.06/M tokens には別料金が適用されます です。

Drex Max Finance のコンテキストウィンドウは 262,144 トークンです。

Drex Max Finance は テキスト、画像 を入力として受け取り、構造化された意思決定 を返します。

Drex Max、Drex v2.0、Drex v1.5 は、Nace.AI のその他の テキスト モデルです。

Drex Max Finance は 2026年11月10日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 Nace.AI

Drex Max

Drex Max is the largest decision model from Nace.AI, the successor to Drex v2.0. Given a state (text, JSON, or up to four images) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

意思決定$0.06 / $0
Drex v2.0

Drex v2.0 is a 35B mixture-of-experts decision model (3B active) from Nace.AI, the larger successor to Drex v1.5. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

意思決定$0.06 / $0
Drex v1.5

Drex v1.5 is a 9B decision model from Nace.AI. Given a state (text or JSON) and typed questions (yes/no, multiple choice, or ordinal score), it returns a calibrated probability for every option in a single forward pass, with no text generation. It is TypeSafe System One compatible and suits routing, classification, and policy checks that need a scored answer instead of prose.

Open weights and runtime: https://github.com/nace-ai/drex-decision-models

意思決定$0.04 / $0