OpenRouter API 経由で Particle AI のモデルを使用するにはどうすればよいですか？

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 1 個の Particle AI モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに particle-ai/particle-1 などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Particle AI のモデルでコンテキストウィンドウが最大なのはどれですか？

Particle-1 は OpenRouter 上の Particle AI のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 1,048,576 トークンを受け付けます。

OpenRouter 上の最新の Particle AI モデルは何ですか？

Particle-1 は OpenRouter に最も最近追加された Particle AI のモデルで、2026年10月28日に掲載されました。

Particle AI

Access 1 Particle AI model through the OpenRouter unified API Particle-1 を含む. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Particle AI models.

Particle AI 処理されたトークン OpenRouter 上で

Particle AI: Particle-1Particle-1
77.7B トークン
Particle-1 is a token-efficient agentic coding model from Particle AI, post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. It is suited for software engineering work such as terminal workflows, codebase changes, and data engineering tasks, and is trained to complete them with substantially fewer reasoning and tool-call tokens while keeping accuracy close to its base model.
作成者： particle-ai2026年10月28日1.05M コンテキスト$0.05/M 入力トークン$0.50/M 出力トークン

Particle AI

Access 1 Particle AI model through the OpenRouter unified API Particle-1 を含む. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Particle AI models.

Particle AI 処理されたトークン OpenRouter 上で

Particle AI: Particle-1Particle-1
77.7B トークン
Particle-1 is a token-efficient agentic coding model from Particle AI, post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. It is suited for software engineering work such as terminal workflows, codebase changes, and data engineering tasks, and is trained to complete them with substantially fewer reasoning and tool-call tokens while keeping accuracy close to its base model.
作成者： particle-ai2026年10月28日1.05M コンテキスト$0.05/M 入力トークン$0.50/M 出力トークン

Particle AI

よくある質問

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