OpenRouter API 経由で Phind のモデルを使用するにはどうすればよいですか？

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 1 個の Phind モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに phind/phind-codellama-34b などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Phind のモデルでコンテキストウィンドウが最大なのはどれですか？

CodeLlama 34B v2 は OpenRouter 上の Phind のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 4,096 トークンを受け付けます。

OpenRouter 上の最新の Phind モデルは何ですか？

CodeLlama 34B v2 は OpenRouter に最も最近追加された Phind のモデルで、2023年8月20日に掲載されました。

Phind

利用可能な 1 Phind モデルへのアクセスには OpenRouter 統合 API を使用します CodeLlama 34B v2 を含む。料金、コンテキストウィンドウ、ベンチマーク、機能について、異なる Phind モデル間で比較できます。

Phind 実行されたリクエスト OpenRouter 上で

表示するためのデータがまだ十分にありません。

Phind: CodeLlama 34B v2CodeLlama 34B v2
A fine-tune of CodeLlama-34B on an internal dataset that helps it exceed GPT-4 on some benchmarks, including HumanEval.
作成者： phind2023年8月20日4K コンテキスト

Phind

利用可能な 1 Phind モデルへのアクセスには OpenRouter 統合 API を使用します CodeLlama 34B v2 を含む。料金、コンテキストウィンドウ、ベンチマーク、機能について、異なる Phind モデル間で比較できます。

Phind 実行されたリクエスト OpenRouter 上で

表示するためのデータがまだ十分にありません。

Phind: CodeLlama 34B v2CodeLlama 34B v2
A fine-tune of CodeLlama-34B on an internal dataset that helps it exceed GPT-4 on some benchmarks, including HumanEval.
作成者： phind2023年8月20日4K コンテキスト

Phind

よくある質問

Phind

よくある質問