コンテンツへスキップ
アルファ版
  • モデル
  • ランキング
  • Ori
営業担当に相談

フッター

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

製品

  • チャット
  • ランキング
  • ベンチマーク
  • アプリ
  • 見つける
  • モデル
  • Ori
  • コレクション
  • プロバイダー
  • ツール
  • 料金
  • Business
  • Enterprise
  • ラボ

会社情報

  • 概要
  • ブログ
  • お客様
  • 採用情報
    採用情報
  • プライバシー
  • 利用規約
  • トラストセンター
  • サポート
  • OR 対応
  • データ
  • ブランド

開発者

  • ドキュメント
  • API リファレンス
  • 開発者プラットフォーム
  • ステータス
  • AI サイトマップ

接続

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
stepfun のファビコン

Stepfun

Access 3 Stepfun models through the OpenRouter unified API Step 5 Preview、Step 3.7 Flash、Step 3.5 Flash を含みます. Compare pricing, context windows, benchmarks, and capabilities between different Stepfun models.

Stepfun 処理されたトークン OpenRouter 上で

  • stepfun のファビコン
    StepFun: Step 5 PreviewStep 5 Preview
    6.46T トークン

    Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance. It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

    作成者: stepfun2026年10月8日1.05M コンテキスト$1/M 入力 トークン$2.70/M 出力 トークン
  • stepfun のファビコン
    StepFun: Step 3.7 FlashStep 3.7 Flash
    532B トークン

    Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning. Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

    作成者: stepfun2026年5月28日262K コンテキスト$0.20/M 入力 トークン$1.15/M 出力 トークン
  • stepfun のファビコン
    StepFun: Step 3.5 FlashStep 3.5 Flash
    1.29B トークン

    Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

    作成者: stepfun2026年1月29日262K コンテキスト$0.10/M 入力 トークン$0.30/M 出力 トークン

よくある質問

OpenRouter は、共通の OpenAI 互換 API を通じて 3 個の Stepfun モデルを提供しています。OpenRouter の APIキーを作成し、クライアントの接続先を https://openrouter.ai/api/v1 に設定して、モデルに stepfun/step-5-preview などの ID を指定してください。クイックスタートには、対応するすべての SDK のリクエスト例を掲載しています。

Step 5 Preview は OpenRouter 上の Stepfun のモデルの中で最大のコンテキストウィンドウを備えており、リクエストあたり最大 1,048,576 トークンを受け付けます。

Step 5 Preview は OpenRouter に最も最近追加された Stepfun のモデルで、2026年10月8日 に掲載されました。