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stepfun のファビコン

StepFun: Step 3.7 Flash

stepfun/step-3.7-flash

モデルの重み
比較

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

モダリティ
入力 / 出力料金
$0.20 / $1.151M あたり
コンテキスト
262K
公開日
2026年5月28日
比較
プロバイダー料金パフォーマンス稼働率ベンチマークアプリアクティビティよくある質問探索

プロバイダー

同じモデルを複数の企業がホストしています。OpenRouter は、選択したルーティングモード（Balanced（価格と速度）、Nitro（最速）、Floor（最安））に基づいて、そのうちの一社にリクエストをルーティングします。

料金

プロバイダーが提示する価格と並べて、このモデルに対して顧客が実際に支払う平均価格を表示しています。キャッシュと割引により、実際の支払価格は表示価格を大幅に下回ることがよくあります。

パフォーマンス

スループットはモデルが出力する速さです（毎秒のトークン数で、数値が高いほど優れています）。レイテンシは往復にかかる合計時間です（短いほど優れています）。TTFT は最初のトークンが出力されるまでの時間、つまり何かが表示され始めるまでの時間です（短いほど優れています）。

稼働率

稼働率は、過去 3 日間に少なくとも一社のプロバイダーがリクエストに応答していた時間の割合です。可用性は、推論が正常に提供された時間の割合です。OpenRouter は継続的に監視し、プロバイダーがエラーを返すと、次に最適なプロバイダーを使用します。

ベンチマーク

標準化された評価のスコアと、共通のベンチマークプロンプトに対するこのモデル自身の出力です。パーセンテージが高いほど優れており、各順位は、その情報源で評価されたモデルの中でのこのモデルの位置を示します。

ベンチマークスコアの概要： StepFun: Step 3.7 Flash （Artificial Analysis と Design Arena）
出典ベンチマークスコア
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Coding Index39.6
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash GPQA Diamond80.9%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash HLE21.4%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash IFBench67.3%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash τ²-Bench Telecom98.5%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash AA-LCR73.7%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash τ-Bench Banking12.0%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash GDPval-AA18.2%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash CritPt2.3%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash SciCode43.9%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Terminal-Bench Hard35.6%
Artificial AnalysisStep 3.7 Flash Terminal-Bench 2.139.3%
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena 3D Elo1126
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Asciiart Elo1148
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Code Categories Elo1180
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Data Visualization Elo1174
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Game Development Elo1156
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena SVG Elo1081
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena UI Component Elo1175
Design ArenaStep 3.7 Flash Models Arena Website Elo1195

アプリ

このモデルに最も多くのトラフィックを送信している公開アプリです。実際の本番ワークロードを把握するための有力な指標であり、このモデルに最も適したユースケースを知る手がかりにもなります。

アクティビティ

このモデルのトークン量とリクエストトラフィックの経時変化です。

API

このモデルを呼び出すために、そのまま使えるコードです。OpenRouter の API は OpenAI 互換のため、ほとんどの SDK はベース URL を変更するだけで動作します。モデル間で変わるのは、下記のモデルスラッグだけです。

現在、EU 域内ルーティングでは利用できません。 リージョン内ルーティングのドキュメント

さらにモデルを探す

視覚機能を備えた AI モデル：画像理解のためのマルチモーダル LLMコレクションAI モデルランキングランキング
レイテンシ / スループット
$0.20$1.15$0.044.90s34 tps
100.00%
$0.20$1.15$0.045.03s37 tps
100.00%
スループット
37トークン/秒

P50、プロバイダー全体での最良値

レイテンシ
4.90秒

P50、最適なプロバイダー

稼働率（3 日間）モデルに接続できました。リクエストはプロバイダーにルーティングされました。
100.00%
可用性（3 日間）モデルがいずれかのプロバイダーから推論結果を返しました。エラーと空のレスポンスはマイナスとして集計されます。
99.66%

過去 3 日間の可用性

過去 72 時間
可用性 99.66%
3 日前2 日前昨日現在

過去 24 時間の可用性

OpenRouter Availability
99.66%
Without Routing
99.66%

上流のプロバイダーでエラーが発生した場合、リクエストフィルターが許可していれば、別の正常なプロバイダーにルーティングして復旧できます。プロバイダーごとの稼働率データにプログラムでアクセスするには Endpoints APIを利用できます。詳しくは、 負荷分散とプロバイダールーティングのオプションをご覧ください。

1.
https://nousresearch.com のファビコン
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
719Bトークン
2.
https://kilocode.ai/ のファビコン
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
171Bトークン
3.
https://portal.nousresearch.com/api-docs のファビコン
Nous Research API
Nous Research is an AI research team focused on advancing open-source AI.
29.9Bトークン
4.
https://openclaw.ai/ のファビコン
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
4.07Bトークン
5.
https://openrouter.ai/images/apps/cline.png のファビコン
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
926Mトークン

よくある質問

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token.

Step 3.7 Flash の料金は $0.20/M 入力トークン と $1.15/M 出力トークン、Cache Read：$0.04/M tokens には別料金が適用されます です。

Step 3.7 Flash のコンテキストウィンドウは 262,144 トークンです。最大 256,000 トークンの補完に対応しています。

はい。Step 3.7 Flash は関数呼び出し用の tools と tool_choice を受け付けます。 response_format の JSON スキーマによる構造化出力にも対応しています。

Step 3.7 Flash は テキスト、画像、動画 を入力として受け取り、テキスト を返します。

Step 3.7 Flash は OpenRouter 上で 2 社のプロバイダー（NovitaAI、StepFun）によって提供されています。リクエストは利用可能な最適のプロバイダーにルーティングされ、他のプロバイダーへの自動フェイルオーバーに対応し、プロバイダールーティングでプロバイダーを固定または除外できます。

Step 3.7 Flash は 2026年5月28日 にリリースされました。

その他のモデル：提供元 stepfun

Step 5 Preview

Step 5 Preview is StepFun's flagship model for agentic work, built on a sparse Mixture-of-Experts architecture (27B active / 600B total parameters). It performs strongly in software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance.

It is designed for extended tasks that span large codebases and documents, using tools and refining results over multiple steps.

テキスト1.0M コンテキスト$1 / $2.70
Step 3.7 Flash

Step 3.7 Flash is StepFun's latest high-efficiency multimodal Mixture-of-Experts model. It pairs a 196B-parameter language backbone with a vision encoder for native image and video understanding, activating roughly 11B parameters per token. The model supports a 256K context window and exposes selectable reasoning levels (high/medium/low), letting callers trade off speed, cost, and depth of reasoning.

Designed for coding, agentic workflows, structured outputs, and long-context productivity tasks.

テキスト262K コンテキスト$0.20 / $1.15
Step 3.5 Flash

Step 3.5 Flash is StepFun's most capable open-source foundation model. Built on a sparse Mixture of Experts (MoE) architecture, it selectively activates only 11B of its 196B parameters per token. It is a reasoning model that is incredibly speed efficient even at long contexts.

テキスト262K コンテキスト$0.10 / $0.30