벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 Anthropic의 Claude Fable 5 및 Z.ai의 GLM 5.2 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | Claude Fable 5 | GLM 5.2 |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$10/M tokens | US$0.006/M tokens |
| 출력 가격 | US$50/M tokens | US$6.80/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,000,000 토큰 | 1,048,576 토큰 |
| 지능 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 코딩 지수 | 76.5 | 68.8 |
| 에이전트 지수 | 50.7 | 38.4 |
| 지연 시간 (p50) | 4.42초 | 0.43초 |
| 처리량 (p50) | 49.0 tok/s | 135.0 tok/s |
| 제공업체 | Anthropic | Z.ai |
| 모델 페이지 | Claude Fable 5 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | GLM 5.2 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
OpenRouter에서 GLM 5.2의 요금은 Claude Fable 5보다 저렴하며, GLM 5.2의 입력 요금은 US$0.006/M tokens, 출력 요금은 US$6.80/M tokens인 반면, Claude Fable 5의 입력 요금은 US$10/M tokens, 출력 요금은 US$50/M tokens입니다.
GLM 5.2의 컨텍스트 윈도는 1,048,576토큰으로, Claude Fable 5의 1,000,000토큰보다 깁니다.
OpenRouter에서는 GLM 5.2의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 135.0개로 Claude Fable 5의 초당 49.0개보다 높습니다.
Claude Fable 5의 Artificial Analysis 코딩 지수는 76.5로, GLM 5.2의 68.8보다 높아 코딩에서 더 높은 점수를 기록합니다.