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벤치마크

모델, 제공업체, 검색 엔진, 도구 예산 등 OpenRouter 요청에서 실제로 설정할 수 있는 항목에 대한 독립적이고 재현 가능한 측정 결과입니다. 모든 점수에는 그 근거가 되는 구성, 비용, 텔레메트리 링크가 제공됩니다.

13 벤치마크2,447,570 작업 평가마지막 실행 2026년 11월 2일

Benchmarks API

API를 통해 벤치마크 결과 및 메타데이터 가져오기

에이전트 및 도구

벤치마크품질값속도

  • τ²-Bench Airline

    엄격한 정책 제약 아래에서 도구를 호출하는 멀티턴 서비스 에이전트.

    140 모델마지막 실행 2026년 11월 2일

    80.0%
    openai의 파비콘
    GPT-5.1
    US$0.009
    z-ai의 파비콘
    GLM 5.3 Flash
    42s
    z-ai의 파비콘
    GLM 5.3
    품질80.0%
    openai의 파비콘
    GPT-5.1
    값US$0.009
    z-ai의 파비콘
    GLM 5.3 Flash
    속도42s
    z-ai의 파비콘
    GLM 5.3

미디어

요청에 따라 평가되고 출력당 요금이 책정되는 생성 이미지, 클립 및 음성.

벤치마크샘플값속도

  • Image

    실패를 유도하도록 설계된 이미지 프롬프트: 깊이, 방향, 개수 세기, 프레임 내 텍스트.

    60 모델

    Full wine glass에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 출력Closed umbrellas에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B의 출력Three fingers에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Max의 출력
    US$0.007
    recraft의 파비콘
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
    2s
    recraft의 파비콘
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
    Full wine glass에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 출력Closed umbrellas에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B의 출력Three fingers에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Max의 출력
    값US$0.007
    recraft의 파비콘
    Recraft: Recraft V4.1 Flash
    속도2s
    recraft의 파비콘
    Recraft: Recraft V4.1 Flash

  • Video

    모든 모델에서 동일한 길이와 해상도를 유지하는 육 초 분량의 동영상입니다.

    28 모델

    Traffic light에 대한 Alibaba: HappyHorse 1.0의 출력Five candles에 대한 Alibaba: HappyHorse 1.1의 출력Wrong-way escalator에 대한 Alibaba: Wan 2.6의 출력
    US$0.050
    tbc의 파비콘
    TBC: mischief 1
    24s
    tbc의 파비콘
    TBC: mischief 1
    Traffic light에 대한 Alibaba: HappyHorse 1.0의 출력Five candles에 대한 Alibaba: HappyHorse 1.1의 출력Wrong-way escalator에 대한 Alibaba: Wan 2.6의 출력
    값US$0.050
    tbc의 파비콘
    TBC: mischief 1
    속도24s
    tbc의 파비콘
    TBC: mischief 1

  • Speech

    한 문장, 모든 음성: 말이 그대로 돌아왔고 지시가 수행되었습니까?

    36 모델

    US$0.000
    mistralai의 파비콘
    Mistral: Voxtral Mini TTS
    1s
    elevenlabs의 파비콘
    ElevenLabs: Eleven Flash v2.5
    값US$0.000
    mistralai의 파비콘
    Mistral: Voxtral Mini TTS
    속도1s
    elevenlabs의 파비콘
    ElevenLabs: Eleven Flash v2.5

  • Memes

    밈을 이미지로 편집하거나 클립으로 애니메이션화하며, 요청한 의도가 구현되었는지를 기준으로 평가합니다.

    71 모델

    I am once again asking에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 출력Disaster girl에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B의 출력Laughing Leo에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Max의 출력
    US$0.009
    black-forest-labs의 파비콘
    Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein
    7s
    black-forest-labs의 파비콘
    Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B
    I am once again asking에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Flex의 출력Disaster girl에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B의 출력Laughing Leo에 대한 Black Forest Labs: FLUX.2 Max의 출력
    값US$0.009
    black-forest-labs의 파비콘
    Black Forest Labs: FLUX 3 Image Klein
    속도7s
    black-forest-labs의 파비콘
    Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B

아티팩트 생성

텍스트 모델은 그림 그리기와 플레이 가능한 게임 제작 같은 색다른 작업을 수행합니다.

벤치마크샘플값속도

  • Sketch

    텍스트 모델은 프롬프트를 바탕으로 그림을 생성합니다. 결과물은 이미지로 평가됩니다.

    243 모델

    Pelican on a bike에 대한 Amazon: Nova Lite 1.0의 출력Penguin with an umbrella에 대한 Amazon: Nova 2 Lite의 출력Pelican riding a bicycle에 대한 Amazon: Nova Premier 1.0의 출력
    US$0.000034
    mistralai의 파비콘
    Mistral: Mistral Nemo
    2s
    meta-llama의 파비콘
    Meta: Llama 3.2 3B Instruct
    Pelican on a bike에 대한 Amazon: Nova Lite 1.0의 출력Penguin with an umbrella에 대한 Amazon: Nova 2 Lite의 출력Pelican riding a bicycle에 대한 Amazon: Nova Premier 1.0의 출력
    값US$0.000034
    mistralai의 파비콘
    Mistral: Mistral Nemo
    속도2s
    meta-llama의 파비콘
    Meta: Llama 3.2 3B Instruct

  • Games

    텍스트 모델은 단일 요구 사항 설명만으로 한 번의 시도에 플레이 가능한 게임을 만듭니다.

    52 모델

    Fruit ninja에 대한 Anthropic: Claude Opus 4.8의 출력Marble ball maze에 대한 Anthropic: Claude Opus 5의 출력First-person shooter에 대한 DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash의 출력
    US$0.004
    openai의 파비콘
    OpenAI: gpt-oss-120b
    15s
    google의 파비콘
    Google: Gemini 3.1 Flash Lite
    Fruit ninja에 대한 Anthropic: Claude Opus 4.8의 출력Marble ball maze에 대한 Anthropic: Claude Opus 5의 출력First-person shooter에 대한 DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash의 출력
    값US$0.004
    openai의 파비콘
    OpenAI: gpt-oss-120b
    속도15s
    google의 파비콘
    Google: Gemini 3.1 Flash Lite

추론

벤치마크품질값속도

  • GPQA Diamond

    검색만으로는 풀기 어렵고 신중한 추론이 필요한 대학원 수준의 과학 질문입니다.

    160 모델마지막 실행 2026년 11월 2일

    96.5%
    google의 파비콘
    Gemini 4 Argon
    US$0.003
    unbiased의 파비콘
    Pareto 26.10 Preview
    20s
    anthropic의 파비콘
    Claude Sonnet 5.5
    품질96.5%
    google의 파비콘
    Gemini 4 Argon
    값US$0.003
    unbiased의 파비콘
    Pareto 26.10 Preview
    속도20s
    anthropic의 파비콘
    Claude Sonnet 5.5

  • VGI-Bench

    긴 동영상에서 무엇이 보였고, 어떤 말이 나왔으며, 어떤 일이 일어나지 않았는지에 대한 객관식 질문.

    60 모델마지막 실행 2026년 11월 2일

    66.2%
    bytedance-seed의 파비콘
    Seed 1.6
    US$0.039
    bytedance-seed의 파비콘
    Seed 1.6
    64s
    bytedance-seed의 파비콘
    Seed 1.6
    품질66.2%
    bytedance-seed의 파비콘
    Seed 1.6
    값US$0.039
    bytedance-seed의 파비콘
    Seed 1.6
    속도64s
    bytedance-seed의 파비콘
    Seed 1.6

검색

벤치마크품질값속도

  • BrowseComp

    실시간 웹에서 찾기 어려운 사실을 지속적인 다단계 조사를 기준으로 평가합니다.

    4 모델마지막 실행 2026년 8월 18일

    89.0%
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    US$0.99
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    1.9m
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    품질89.0%
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    값US$0.99
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    속도1.9m
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high

  • DeepSearchQA

    답변이 목록 형태인 질문으로, 불필요한 항목 없이 빠짐없이 검색하는지를 평가합니다.

    4 모델마지막 실행 2026년 8월 18일

    77.0%
    Parallel의 파비콘
    Parallel
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    US$0.10
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    1.6m
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    품질77.0%
    Parallel의 파비콘
    Parallel
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    값US$0.10
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    속도1.6m
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Luna · xhigh

  • HLE

    검색 벤치마크로서의 Humanity's Last Exam: 실시간 검색으로 전문가 수준의 질문에 답합니다.

    3 모델마지막 실행 2026년 9월 15일

    77.4%
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    US$0.16
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    48s
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    품질77.4%
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    값US$0.16
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high
    속도48s
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    anthropic의 파비콘
    Claude Opus 5 · high

  • WideSearch

    표 전체를 채우며, 답변 항목 정확도는 부분 일치에도 점수를 부여합니다.

    4 모델마지막 실행 2026년 8월 18일

    84.0%
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Sol · high
    US$0.063
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    1.9m
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Sol · high
    품질84.0%
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Sol · high
    값US$0.063
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Luna · xhigh
    속도1.9m
    Perplexity의 파비콘
    Perplexity
    openai의 파비콘
    GPT-5.6 Sol · high

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