개발자 플랫폼

모든 모델로 개발하십시오.
하나의 플랫폼에서 가능합니다.

OpenAI 호환 API 하나, 세 가지 언어의 타입 지원 SDK, 에이전트 프레임워크, 로컬 개발 도구, MCP 서버를 제공하며, 모델 수 600+ 개와 제공업체 수 80+ 개를 기반으로 자동 대체를 지원합니다.

Everything you need to ship

Seven products, one API key. Start with a single request and grow into a production agent without changing providers. That key covers text, image generation, video generation, text-to-speech, and speech-to-text models, documented in the multimodal guides.

API

제공업체 80+곳의 모델 600+개를 위한 단일 OpenAI 호환 엔드포인트이며, 제공업체 장애 시 자동 대체 기능을 제공합니다.

https://openrouter.ai/api/v1

클라이언트 SDK

TypeScript, Python, Go에서 동일한 타입 지정 클라이언트를 사용하며, 스트리밍, 도구, 구조화된 출력이 모든 언어에서 동일하게 작동합니다.

npm i @openrouter/sdk

에이전트 SDK

타입 안전 도구, 멀티턴 루프, 스트리밍, 중지 조건. 모든 제공업체에 걸쳐 라우팅하는 프로덕션 에이전트를 구축하십시오.

npm i @openrouter/agent

Terraform 프로바이더

플랫폼을 위한 반복 가능하고 검토 가능한 구성을 통해 OpenRouter를 코드형 인프라로 관리하십시오.

source = "OpenRouterTeam/openrouter"

DevTools

개발 중 SDK 텔레메트리를 수집하고 로컬 웹 뷰어에서 모든 요청, 토큰 수, 오류를 재생하십시오.

npm install -g @openrouter/cli

MCP 서버

Claude Code, Cursor 또는 자체 클라이언트 등 모든 Model Context Protocol 클라이언트에서 600+개 모델 전체에 액세스할 수 있도록 하십시오.

https://mcp.openrouter.ai/mcp

쿡북

에이전트 하네스, 사람 개입형 도구, 평가, 비용 제어 및 이미지 생성을 위한 실용적인 레시피입니다.

몇 줄의 코드로 프로덕션까지

모델 문자열을 바꾸면 제공업체를 변경할 수 있습니다. 코드의 다른 부분은 변경할 필요가 없습니다.

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter({
  apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
});

const response = await client.chat.send({
  model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
  messages: [
    { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' },
  ],
});

console.log(response.choices[0].message.content);

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="anthropic/claude-sonnet-4",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Explain quantum computing in simple terms."}
        ]
    )

    print(response.choices[0].message.content)

import { OpenRouter } from '@openrouter/sdk';

const client = new OpenRouter();

const stream = await client.chat.send({
  model: 'openai/gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a short story about a robot.' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
}

from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    stream = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "Write a short story about a robot."}
        ],
        stream=True
    )

    for event in stream:
        content = event.choices[0].delta.content if event.choices else None
        if content:
            print(content, end="", flush=True)

// Multi-turn tool loops live in the Agent SDK: npm i @openrouter/agent
import { OpenRouter, tool, stepCountIs } from '@openrouter/agent';
import { z } from '@openrouter-monorepo/lib-zod';

const openrouter = new OpenRouter();

const weatherTool = tool({
  name: 'get_weather',
  description: 'Get the weather for a location',
  inputSchema: z.object({
    location: z.string(),
  }),
  execute: async ({ location }) => {
    return { temperature: 72, condition: 'sunny' };
  },
});

const result = openrouter.callModel({
  model: 'openai/gpt-4o',
  input: 'What should I wear in San Francisco today?',
  tools: [weatherTool],
  stopWhen: stepCountIs(5),
});

console.log(await result.getText());

# The Client SDK returns tool calls for you to dispatch yourself.
from openrouter import OpenRouter
import os

with OpenRouter(
    api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
) as client:
    response = client.chat.send(
        model="openai/gpt-4o",
        messages=[
            {"role": "user", "content": "What should I wear in San Francisco today?"}
        ],
        tools=[{
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "get_weather",
                "description": "Get the weather for a location",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {"location": {"type": "string"}},
                    "required": ["location"],
                },
            },
        }]
    )

    print(response.choices[0].message.tool_calls)

세 단계로 시작

대부분의 팀은 첫 요청을 성공적으로 완료하는 데 오 분도 걸리지 않습니다.

1
API 키 발급
대시보드에서 키를 만드십시오. 구독이나 카드 없이 시작할 수 있습니다.
2
클라이언트가 OpenRouter를 사용하도록 설정하십시오
이미 OpenAI SDK를 사용하고 계십니까? 기본 URL과 키를 변경하십시오. 나머지는 모두 그대로 유지됩니다.
3
원하는 모델 선택
author/slug 문자열을 사용하십시오. 제공업체의 서비스 중단이 서비스 중단으로 이어지지 않도록 대체 경로를 추가하십시오.
전체 빠른 시작 가이드 읽기

첫 요청

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "models": [
      "anthropic/claude-sonnet-4",
      "openai/gpt-4o",
      "google/gemini-2.5-pro"
    ],
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello!" }
    ]
  }'

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API 키 발급 문서 보기

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