OpenRouter 순위 데이터에 적용되는 라이선스는 CC BY 4.0입니다. 출처를 표시하여 재사용하고 재게시할 수 있습니다. 인용 형식과 이러한 데이터 세트에 대한 JSON 접근 방법을 안내하는 문서는 데이터 API 문서 입니다.
AI 모델 순위
실제 사용량 기반 실시간 LLM 순위입니다. 모델 순위는 수백만 개발자가 OpenRouter API를 통해 처리한 토큰 수를 기준으로 매겨집니다. 전체 텍스트 모델 보기
사용량 데이터 기준일:
상위 20개 표시 검색하여 최대 5개 고정
새로운 앱 및 에이전트 디렉터리에서 카테고리별로 탐색하고, 인기 도구를 발견하고, 자세한 사용량 통계를 확인하십시오.
1.
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
1.92T토큰
2.
Claude Code
Claude Code is Anthropic's agentic coding tool that reads your entire codebase, plans and executes changes across files, runs tests, and iterates on failures, all from natural language prompts.
1.29T토큰
4.
OpenClaw
OpenClaw is an open-source AI agent that connects to your messaging apps and takes real actions on your behalf, from running commands and browsing the web to managing files and sending emails.
840B토큰
5.
Kilo Code
Kilo Code is an open-source AI coding agent that works across VS Code, JetBrains, and CLI to help developers ship code faster with agentic workflows.
695B토큰
10.
Strix
Open-source AI hackers that find and validate vulnerabilities in your code, APIs, and infrastructure, and open fix PRs.
237B토큰
순위 측정 방법
측정 항목
각 모델의 순위는 프롬프트 토큰과 완성 토큰을 모두 포함하여 OpenRouter API를 통해 처리한 토큰 수에 따라 결정됩니다. 사용량은 UTC 기준 일별로 집계되고 모델 변형별로 합산되므로, 무료 변형과 같이 동일한 모델의 변형도 별도로 순위가 매겨집니다. 사용자나 앱이 비공개로 유지하는 요청은 집계 전에 제외됩니다.
선택 기간
오늘, 이번 주, 이번 달은 각각 가장 최근에 완료된 일별 집계 구간을 끝으로 하는 지난 하루, 칠 일, 삼십 일의 기간을 포함합니다. 인기 급상승은 최근 칠 일을 그 이전 칠 일과 비교하여 토큰 수의 변화율로 모델 순위를 매기며, 작은 기준값으로 인해 큰 변화율이 나오지 않도록 현재 기간에 토큰이 최소 백만 개인 모델만 포함합니다. 이전 주 데이터가 없는 신규 모델은 최대 다섯 개까지 먼저 표시됩니다.
최신성
순위 위의 날짜는 페이지가 렌더링되거나 배포된 시간이 아니라 리더보드 계산에 사용된 최신 사용량 집계 구간을 나타내므로, 새로운 사용량 데이터가 집계될 때만 갱신됩니다.
순위 읽는 방법
이 순위는 OpenRouter를 통해 라우팅된 트래픽을 보여줍니다. 상위 모델 차트와 LLM 리더보드는 처리된 토큰 수를 기준으로 모델의 순위를 매기며, 시장 점유율 차트는 요청 수를 집계합니다. 어느 것도 사용자 수나 지출액을 측정하지 않습니다. 모델마다 응답의 장황함과 토큰화 방식이 다르므로, 토큰 총량이 높다는 것은 모델이 얼마나 많이 사용되는지를 보여줄 뿐, 어떤 모델이 특정 작업에 가장 적합한지를 보여주지는 않습니다. 이러한 순위는 정확도, 추론 능력 또는 벤치마크 성능을 기준으로 모델의 순위를 매기지 않습니다. 벤치마크 섹션은 Artificial Analysis와 Design Arena의 점수에 더해, OpenRouter가 직접 실행하고 제공업체 전반의 정확도 중앙값으로 보고하는 GPQA Diamond 등의 벤치마크를 사용하여 이러한 성능의 순위를 매깁니다. 코딩의 경우, 해당 섹션의 Artificial Analysis 코딩 지수를 Python과 같은 선택한 언어의 요청 표본에서 토큰 수를 기준으로 모델의 순위를 매기는 프로그래밍 섹션과 비교하십시오. 상위 모델 차트는 각 기간에 가장 많이 사용된 아홉 개 모델의 이름을 표시하고 나머지는 기타로 묶습니다. 시장 점유율 차트는 OpenRouter의 텍스트 요청에서 각 모델 제작자가 차지하는 비율을 보여주며, 나머지 제작자는 기타로 묶습니다.
OpenRouter 순위 데이터에 적용되는 라이선스는 CC BY 4.0입니다. 출처를 표시하여 재사용하고 재게시할 수 있습니다. 인용 형식과 이러한 데이터 세트에 대한 JSON 접근 방법을 안내하는 문서는 데이터 API 문서 입니다.
