벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 DeepSeek의 DeepSeek V4 Flash 0731 및 Xiaomi의 MiMo-V2.5 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | DeepSeek V4 Flash 0731 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$0.0434/M tokens | US$0.40/M tokens |
| 출력 가격 | US$0.30/M tokens | US$2/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,000,000 토큰 |
| 지능 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 코딩 지수 | 69.1 | 56.8 |
| 에이전트 지수 | 41.0 | 15.8 |
| 지연 시간 (p50) | 0.41초 | 37.39초 |
| 처리량 (p50) | 63.0 tok/s | 7.0 tok/s |
| 제공업체 | DeepSeek | Xiaomi |
| 모델 페이지 | DeepSeek V4 Flash 0731 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | MiMo-V2.5 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
OpenRouter에서 DeepSeek V4 Flash 0731는 MiMo-V2.5보다 저렴하며, DeepSeek V4 Flash 0731의 입력 비용은 US$0.0434/M tokens, 출력 비용은 US$0.30/M tokens인 반면, MiMo-V2.5의 입력 비용은 US$0.40/M tokens, 출력 비용은 US$2/M tokens입니다.
DeepSeek V4 Flash 0731의 컨텍스트 윈도는 1,048,576토큰으로, MiMo-V2.5의 1,000,000토큰보다 깁니다.
OpenRouter에서는 DeepSeek V4 Flash 0731의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 63.0개로 MiMo-V2.5의 초당 7.0개보다 높습니다.
DeepSeek V4 Flash 0731의 Artificial Analysis 코딩 지수는 69.1로, MiMo-V2.5의 56.8보다 높아 코딩에서 더 높은 점수를 기록합니다.