벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 DeepSeek의 DeepSeek V4 Flash 0423 및 OpenAI의 GPT-5.6 Luna 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | DeepSeek V4 Flash 0423 | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$0.0474/M tokens | US$0.20/M tokens |
| 출력 가격 | US$0.45/M tokens | US$1.20/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,050,000 토큰 |
| 지능 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 코딩 지수 | 52.0 | 71.4 |
| 에이전트 지수 | 26.3 | 42.1 |
| 지연 시간 (p50) | 0.68초 | 2.45초 |
| 처리량 (p50) | 67.0 tok/s | 48.0 tok/s |
| 제공업체 | DeepSeek | OpenAI |
| 모델 페이지 | DeepSeek V4 Flash 0423 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | GPT-5.6 Luna 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
GPT-5.6 Luna의 컨텍스트 윈도는 1,050,000토큰으로, DeepSeek V4 Flash 0423의 1,048,576토큰보다 깁니다.
OpenRouter에서는 DeepSeek V4 Flash 0423의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 67.0개로 GPT-5.6 Luna의 초당 48.0개보다 높습니다.
GPT-5.6 Luna의 Artificial Analysis 코딩 지수는 71.4로, DeepSeek V4 Flash 0423의 52.0보다 높아 코딩에서 더 높은 점수를 기록합니다.