벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 DeepSeek의 DeepSeek V4.1 Flash 및 Meta의 Muse Spark 1.3 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | DeepSeek V4.1 Flash | Muse Spark 1.3 |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$0.032/M tokens | US$1.25/M tokens |
| 출력 가격 | US$0.50/M tokens | US$4.25/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,048,576 토큰 |
| 지능 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 코딩 지수 | 사용 불가 | 76.5 |
| 에이전트 지수 | 사용 불가 | 51.5 |
| 지연 시간 (p50) | 0.71초 | 5.30초 |
| 처리량 (p50) | 71.0 tok/s | 80.0 tok/s |
| 제공업체 | DeepSeek | Meta |
| 모델 페이지 | DeepSeek V4.1 Flash 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | Muse Spark 1.3 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
OpenRouter에서 DeepSeek V4.1 Flash는 Muse Spark 1.3보다 저렴하며, DeepSeek V4.1 Flash의 입력 비용은 US$0.032/M tokens, 출력 비용은 US$0.50/M tokens인 반면, Muse Spark 1.3의 입력 비용은 US$1.25/M tokens, 출력 비용은 US$4.25/M tokens입니다.
DeepSeek V4.1 Flash와 Muse Spark 1.3의 컨텍스트 윈도우는 1,048,576토큰으로 동일합니다.
OpenRouter에서는 Muse Spark 1.3의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 80.0개로 DeepSeek V4.1 Flash의 초당 71.0개보다 높습니다.