벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 DeepSeek의 DeepSeek V4.1 Flash 및 Qwen의 Qwen3.8 27B 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | DeepSeek V4.1 Flash | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$0.032/M tokens | US$0.021/M tokens |
| 출력 가격 | US$0.50/M tokens | US$1.18/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,024,000 토큰 |
| 지능 지수 | 사용 불가 | 20.1 |
| 코딩 지수 | 사용 불가 | 68.1 |
| 에이전트 지수 | 사용 불가 | 45.8 |
| 지연 시간 (p50) | 0.71초 | 0.78초 |
| 처리량 (p50) | 71.0 tok/s | 31.0 tok/s |
| 제공업체 | DeepSeek | Qwen |
| 모델 페이지 | DeepSeek V4.1 Flash 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | Qwen3.8 27B 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
DeepSeek V4.1 Flash와 Qwen3.8 27B는 가격 면에서 장단점이 있으며, DeepSeek V4.1 Flash의 비용은 입력 US$0.032/M tokens, 출력 US$0.50/M tokens이고 Qwen3.8 27B의 비용은 입력 US$0.021/M tokens, 출력 US$1.18/M tokens이므로 입력 토큰은 Qwen3.8 27B, 출력 토큰은 DeepSeek V4.1 Flash 쪽이 더 저렴합니다.
DeepSeek V4.1 Flash의 컨텍스트 윈도는 1,048,576토큰으로, Qwen3.8 27B의 1,024,000토큰보다 깁니다.
OpenRouter에서는 DeepSeek V4.1 Flash의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 71.0개로 Qwen3.8 27B의 초당 31.0개보다 높습니다.