Gemini 3.5 Flash 대 GPT-5.6 Terra
벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 Google의 Gemini 3.5 Flash 및 OpenAI의 GPT-5.6 Terra 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
개요
분석
Gemini 3.5 Flash 및 GPT-5.6 Terra 한눈에 비교
| 속성 | Gemini 3.5 Flash | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$1.50/M tokens | US$2/M tokens |
| 출력 가격 | US$9/M tokens | US$12/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,050,000 토큰 |
| 지능 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 코딩 지수 | 70.1 | 70.6 |
| 에이전트 지수 | 26.0 | 41.4 |
| 지연 시간 (p50) | 1.52초 | 1.90초 |
| 처리량 (p50) | 167.0 tok/s | 50.0 tok/s |
| 제공업체 | OpenAI | |
| 모델 페이지 | Gemini 3.5 Flash 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | GPT-5.6 Terra 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
자주 묻는 질문
Gemini 3.5 Flash와(과) GPT-5.6 Terra 중 컨텍스트 윈도우가 더 긴 모델은 무엇입니까?
GPT-5.6 Terra의 컨텍스트 윈도는 1,050,000토큰으로, Gemini 3.5 Flash의 1,048,576토큰보다 깁니다.
Gemini 3.5 Flash와 GPT-5.6 Terra 중 어느 것이 더 빠릅니까?
OpenRouter에서는 Gemini 3.5 Flash의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 167.0개로 GPT-5.6 Terra의 초당 50.0개보다 높습니다.
Gemini 3.5 Flash 및 GPT-5.6 Terra 중 코딩 점수가 더 높은 모델은 무엇입니까?
GPT-5.6 Terra의 Artificial Analysis 코딩 지수는 70.6로, Gemini 3.5 Flash의 70.1보다 높아 코딩에서 더 높은 점수를 기록합니다.