벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 Google의 Gemini 3.8 Flash 및 moonshotai의 Kimi K3 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | Gemini 3.8 Flash | Kimi K3 |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$0.75/M tokens | US$0.1643/M tokens |
| 출력 가격 | US$3.75/M tokens | US$10.55/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,048,576 토큰 |
| 지능 지수 | 30.8 | 사용 불가 |
| 코딩 지수 | 76.3 | 76.2 |
| 에이전트 지수 | 40.2 | 50.0 |
| 지연 시간 (p50) | 2.64초 | 1.24초 |
| 처리량 (p50) | 74.0 tok/s | 77.0 tok/s |
| 제공업체 | moonshotai | |
| 모델 페이지 | Gemini 3.8 Flash 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | Kimi K3 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
Gemini 3.8 Flash와 Kimi K3는 가격 면에서 장단점이 있으며, Gemini 3.8 Flash의 비용은 입력 US$0.75/M tokens, 출력 US$3.75/M tokens이고 Kimi K3의 비용은 입력 US$0.1643/M tokens, 출력 US$10.55/M tokens이므로 입력 토큰은 Kimi K3, 출력 토큰은 Gemini 3.8 Flash 쪽이 더 저렴합니다.
Gemini 3.8 Flash와 Kimi K3의 컨텍스트 윈도우는 1,048,576토큰으로 동일합니다.
OpenRouter에서는 Kimi K3의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 77.0개로 Gemini 3.8 Flash의 초당 74.0개보다 높습니다.
Gemini 3.8 Flash의 Artificial Analysis 코딩 지수는 76.3로, Kimi K3의 76.2보다 높아 코딩에서 더 높은 점수를 기록합니다.