벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 Google의 Gemini 4 Argon 및 OpenAI의 GPT-6.1 Terra 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.
| 속성 | Gemini 4 Argon | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| 입력 가격 | US$2/M tokens | US$1/M tokens |
| 출력 가격 | US$10/M tokens | US$5/M tokens |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,048,576 토큰 | 1,050,000 토큰 |
| 지능 지수 | 50.4 | 51.0 |
| 코딩 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 에이전트 지수 | 사용 불가 | 사용 불가 |
| 지연 시간 (p50) | 3.84초 | 2.37초 |
| 처리량 (p50) | 48.0 tok/s | 81.0 tok/s |
| 제공업체 | OpenAI | |
| 모델 페이지 | Gemini 4 Argon 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 | GPT-6.1 Terra 모델 세부 정보, 제공업체 및 가격 |
벤치마크 데이터 업데이트됨
GPT-6.1 Terra의 컨텍스트 윈도는 1,050,000토큰으로, Gemini 4 Argon의 1,048,576토큰보다 깁니다.
OpenRouter에서는 GPT-6.1 Terra의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 81.0개로 Gemini 4 Argon의 초당 48.0개보다 높습니다.