Muse Wonder 대 Grok 4.7

벤치마크, 가격, 컨텍스트 길이 및 기타 모델 기능을 포함한 주요 지표로 Meta의 Muse Wonder 및 SpaceXAI의 Grok 4.7 모델을 비교하십시오. 두 모델 모두 및 수백 개의 다른 모델을 OpenRouter API를 통해 이용할 수 있습니다.

meta의 파비콘
Muse Wonder
x-ai의 파비콘
Grok 4.7

개요

Muse Wonder
작성자
Meta
Grok 4.7
작성자
SpaceXAI
Muse Wonder
컨텍스트 길이
1.05M토큰
Grok 4.7
컨텍스트 길이
500K토큰
Muse Wonder
추론
Grok 4.7
추론
Muse Wonder
입력 모달리티
Grok 4.7
입력 모달리티
Muse Wonder
출력 모달리티
Grok 4.7
출력 모달리티

분석

Muse Wonder 및 Grok 4.7 한눈에 비교

Muse Wonder
입력 가격
US$4/M tokens
Grok 4.7
입력 가격
US$2/M tokens
Muse Wonder
출력 가격
US$20/M tokens
Grok 4.7
출력 가격
US$6/M tokens
Muse Wonder
컨텍스트 윈도우
1,048,576 토큰
Grok 4.7
컨텍스트 윈도우
500,000 토큰
Muse Wonder
지능 지수
43.6
Grok 4.7
지능 지수
35.5
Muse Wonder
코딩 지수
사용 불가
Grok 4.7
코딩 지수
사용 불가
Muse Wonder
에이전트 지수
사용 불가
Grok 4.7
에이전트 지수
사용 불가
Muse Wonder
지연 시간 (p50)
2.44초
Grok 4.7
지연 시간 (p50)
7.53초
Muse Wonder
처리량 (p50)
120.0 tok/s
Grok 4.7
처리량 (p50)
66.0 tok/s
Muse Wonder
제공업체
Meta
Grok 4.7
제공업체
SpaceXAI

벤치마크 데이터 업데이트됨

자주 묻는 질문

Muse Wonder와(과) Grok 4.7 중 컨텍스트 윈도우가 더 긴 모델은 무엇입니까?

Muse Wonder의 컨텍스트 윈도는 1,048,576토큰으로, Grok 4.7의 500,000토큰보다 깁니다.

Muse Wonder와 Grok 4.7 중 어느 것이 더 빠릅니까?

OpenRouter에서는 Muse Wonder의 생성 속도가 더 빠르며, 초당 생성 토큰 수의 중앙값은 120.0개로 Grok 4.7의 초당 66.0개보다 높습니다.