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fireworks의 파비콘

Fireworks: Ember-1

fireworks/ember-1

비교

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3Opens in new tab. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

모달리티
입력 / 출력 가격
US$3 / US$151M당
컨텍스트
1.0M
출시일
2026년 9월 24일
비교
제공업체요금성능가동 시간벤치마크앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

벤치마크

표준화된 평가 점수와 공통 벤치마크 프롬프트에 대한 이 모델 자체의 출력입니다. 백분율이 높을수록 좋으며, 각 순위는 해당 출처에서 평가한 모델 중 이 모델의 위치를 보여 줍니다.

벤치마크 점수 요약: Fireworks: Ember-1 (Vals AI)
출처벤치마크점수
Vals AIEmber-1 BioMysteryBench67.0%
Vals AIEmber-1 Code Migration32.5%
Vals AIEmber-1 CyberBench v1.169.5%
Vals AIEmber-1 EMB63.4%
Vals AIEmber-1 Finance Agent (v2)51.9%
Vals AIEmber-1 Harvey's Legal Agent Benchmark v19.2%
Vals AIEmber-1 IOI46.3%
Vals AIEmber-1 Legal Research Bench44.7%
Vals AIEmber-1 MysteryMechanism22.5%
Vals AIEmber-1 ProofBench v1.161.0%
Vals AIEmber-1 Public Benefits Bench v1.166.2%
Vals AIEmber-1 SAGE86.4%
Vals AIEmber-1 Vals Science Index31.8%
Vals AIEmber-1 Tax Agent Bench31.1%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench 4.020.7%
Vals AIEmber-1 Terminal-Bench-Science5.7%
Vals AIEmber-1 Vals Index50.9%
Vals AIEmber-1 Vibe Code Bench v1.183.9%

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

더 많은 모델 탐색

비전 기능을 갖춘 AI 모델: 이미지 이해를 위한 멀티모달 LLM컬렉션AI 모델 순위순위
지연 시간 / 처리량
US$3.00US$15.00US$0.300.83s52 tps
100.00%
처리량
52토큰/초

P50, 제공업체 중 최고

지연 시간
0.83초

P50, 최상의 제공업체

가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
99.90%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 99.90%
3일 전2일 전어제현재

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.87%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
https://nousresearch.com의 파비콘
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
3.62B토큰
2.
https://openrouter.ai/images/apps/cline.png의 파비콘
Cline
Cline is an open-source AI coding agent that lives inside your IDE, autonomously exploring your codebase, editing files, running terminal commands, and using browser automation.
1.01B토큰
3.
https://omp.sh/의 파비콘
omp
신규
376M토큰
4.
https://novelcrafter.com/의 파비콘
novelcrafter
Your personal novel writing toolbox. Plan, write and tinker with your story.
199M토큰
5.
https://goose-docs.ai/의 파비콘
goose
신규
177M토큰

자주 묻는 질문

Ember-1 is a specialized reasoning model from Fireworks Research, built on Kimi K3. It is designed to make every token go further: it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens than the base model while maintaining comparable quality across Fireworks' evaluations. It is suited for coding, knowledge work, and agentic workflows where reasoning cost and latency matter.

Ember-1의 비용은 US$3.00/M 입력 토큰 및 US$15.00/백만 출력 토큰, Cache Read: US$0.30/M tokens에는 별도 요금 적용입니다.

Ember-1의 컨텍스트 윈도우는 1,048,576토큰입니다.

예. Ember-1은(는) 함수 호출을 위해 tools와 tool_choice를 지원합니다. 또한 response_format의 JSON 스키마를 통해 구조화된 출력을 지원합니다.

Ember-1은(는) 텍스트 및 이미지을(를) 입력으로 받아 텍스트을(를) 반환합니다.

Ember-1은 2026년 9월 24일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: Fireworks AI

FireLLaVA 13B

A blazing fast vision-language model, FireLLaVA quickly understands both text and images. It achieves impressive chat skills in tests, and was designed to mimic multimodal GPT-4.

The first commercially permissive open source LLaVA model, trained entirely on open source LLM generated instruction following data.

텍스트4K 컨텍스트