본문으로 건너뛰기
알파
  • 모델
  • 순위
  • Ori
영업팀 문의

푸터

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

제품

  • 채팅
  • 순위
  • 벤치마크
  • 앱
  • 탐색
  • 모델
  • Ori
  • 컬렉션
  • 제공업체
  • 도구
  • 요금
  • Business
  • Enterprise
  • 실험실

회사

  • 소개
  • 블로그
  • 고객
  • 채용
    채용
  • 개인정보 보호
  • 서비스 이용약관
  • 신뢰 센터
  • 지원
  • OR과 호환
  • 데이터
  • 브랜드

개발자

  • 문서
  • API 레퍼런스
  • 개발자 플랫폼
  • 상태
  • AI 사이트맵

연결

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
relace의 파비콘

Relace: Relace Apply 3

relace/relace-apply-3

비교

Relace Apply 3 is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 10,000 tokens/sec on average.

The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>

Zero Data Retention is enabled for Relace. Learn more about this model in their documentationOpens in new tab

모달리티
입력 / 출력 가격
US$0.85 / US$1.251M당
컨텍스트
256K
출시일
2025년 9월 26일
비교
제공업체요금성능가동 시간앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

더 많은 모델 탐색

AI 모델 순위순위
US$0.85US$1.25----
--
가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
100.00%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 100.00%
3일 전2일 전어제현재

아직 표시할 가동 시간 데이터가 충분하지 않습니다.

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
https://omp.sh/의 파비콘
omp
신규
14.9M토큰
2.
https://hermes.local/의 파비콘
Hermes Agent
신규
2.74M토큰
3.
https://wh.dhai.uk/의 파비콘
dhai-d58-pilot
신규
357K토큰
4.
https://github.com/cherry-nft/ai-bill-audit의 파비콘
ai-bill-audit
신규
351K토큰
5.
http://stitchbot-api.com/의 파비콘
StitchBot API
신규
277K토큰

자주 묻는 질문

Relace Apply 3 is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 10,000 tokens/sec on average.

Relace Apply 3의 비용은 US$0.85/M 입력 토큰 및 US$1.25/백만 출력 토큰입니다.

Relace Apply 3의 컨텍스트 윈도우는 256,000토큰입니다. 최대 128,000개의 완성 토큰을 지원합니다.

아니요. Relace Apply 3은 tools를 지원하지 않으므로 함수 호출을 사용할 수 없습니다. response_format을 지원하지 않으므로 JSON 출력이 강제되지 않습니다.

Relace Search 모델은 Relace의 또 다른 텍스트 모델입니다.

Relace Apply 3은 2025년 9월 26일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: relace

Relace Search

The relace-search model uses 4-12 view_file and grep tools in parallel to explore a codebase and return relevant files to the user request.

In contrast to RAG, relace-search performs agentic multi-step reasoning to produce highly precise results 4x faster than any frontier model. It's designed to serve as a subagent that passes its findings to an "oracle" coding agent, who orchestrates/performs the rest of the coding task.

To use relace-search you need to build an appropriate agent harness, and parse the response for relevant information to hand off to the oracle. Read more about it in the Relace documentation.

텍스트256K 컨텍스트US$1 / US$3