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scaledown의 파비콘

ScaleDown: Extract

scaledown/extract

비교

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context. It is suited for pulling structured values out of contracts, invoices, emails, and transcripts, and includes built-in OCR so scanned images and PDFs work without a separate step.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/extract-overviewOpens in new tab

모달리티
입력 / 출력 가격
20% 할인
US$0.04 / US$01M당
컨텍스트
1.0M
출시일
2026년 10월 13일
비교
제공업체요금성능가동 시간앱활동문서자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

문서

OpenRouter에서 ScaleDown: Extract을 활용해 개발하기 위한 가이드, 쿡북, 블로그 게시물 및 도구입니다.

  • Extract Invoice Fields with ScaleDown Extract쿡북

더 많은 모델 탐색

비전 기능을 갖춘 AI 모델: 이미지 이해를 위한 멀티모달 LLM컬렉션AI 모델 순위순위
지연 시간 / 처리량
20% off
US$0.05US$0.04무료1.44s359 tps
99.73%
처리량
359토큰/초

P50, 제공업체 중 최고

지연 시간
1.44초

P50, 최상의 제공업체

가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
99.48%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 99.48%
3일 전2일 전어제현재

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.29%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
https://local.project-passport/의 파비콘
Project Passport ScaleDown
신규
34.5M토큰
2.
https://app-stg.serus.ai/의 파비콘
Serus
신규
34.2M토큰
3.
https://ugrit.local/의 파비콘
ugrit-agent-pipeline
신규
19.8M토큰
4.
https://hermes.local/의 파비콘
Hermes Agent
신규
15.5M토큰
5.
https://rinkats.local/decision-round의 파비콘
rinkats decision round
신규
13.9M토큰

자주 묻는 질문

Extract is a description-driven entity extraction model from ScaleDown. Instead of a fixed set of entity types, callers describe the fields they want in plain English through provider.options.scaledown.entities, and the model returns each matching span with a confidence score, character offsets, and surrounding context.

OpenRouter의 Extract 문서에는 Extract Invoice Fields with ScaleDown Extract 쿡북이 포함되어 있습니다. 빠른 시작에서는 API 키와 첫 요청을 다루며, API 참조에는 모든 매개변수가 나열되어 있습니다.

Extract의 비용은 US$0.04/M 입력 토큰 및 US$0.00/백만 출력 토큰입니다.

Extract의 컨텍스트 윈도우는 1,000,000토큰입니다.

아니요. Extract은 tools를 지원하지 않으므로 함수 호출을 사용할 수 없습니다. response_format을 지원하지 않으므로 JSON 출력이 강제되지 않습니다.

Extract은(는) 텍스트, 이미지 및 PDF 등의 파일을(를) 입력으로 받아 텍스트을(를) 반환합니다.

Summarize 및 Classify-1은(는) Scaledown의 다른 텍스트 모델입니다.

Extract은 2026년 10월 13일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: Scaledown

Summarize

Summarize is an abstractive summarization model from ScaleDown. It condenses long text and documents into a fluent, faithful rewrite rather than lifting sentences from the source, and is suited for document review, transcript digests, and RAG pre-processing where retrieved content must be shortened before reaching another model. Format, focus, language, and length are steered through the system prompt, while sampling is fixed to a configuration tuned for faithful output.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/summarize-overview

텍스트1M 컨텍스트US$0.04 / US$0
Classify-1

Classify-1 is a structured decision model from ScaleDown, served through OpenRouter's Decisions API. It scores text or a document against caller-defined choice, yes/no, and ordered-scale questions and returns calibrated probabilities rather than generated prose, making it suited for routing, moderation, intent detection, and domain tagging inside an application. It is request-compatible with TypeSafe's Jev Decisions API.

Learn more in ScaleDown's docs: https://docs.scaledown.ai/api-reference/decisions-overview

의사결정US$0.04 / US$0