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The free Inkling endpoint is only available for use with agentic harnesses. Do not upload any confidential information or personal data (e.g., voices and images of people's faces). Your usage of this free endpoint, including prompts and outputs, is logged and used to improve Thinking Machines Lab's models, products, and services. The logged session data will be disassociated from your account and other persistent identifiers before being used for these purposes.

By using this free endpoint, you agree to the TML Free Research API Terms of ServiceOpens in new tab. For more information about Thinking Machines Lab's data processing practices, see this Privacy NoticeOpens in new tab.

thinkingmachines의 파비콘

Thinking Machines: Inkling

thinkingmachines/inkling

모델 가중치
비교

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

모달리티
입력 / 출력 가격
US$1 / US$4.051M당
컨텍스트
524K
출시일
2026년 7월 17일
비교
제공업체요금성능가동 시간벤치마크앱활동자주 묻는 질문탐색

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

벤치마크

표준화된 평가 점수와 공통 벤치마크 프롬프트에 대한 이 모델 자체의 출력입니다. 백분율이 높을수록 좋으며, 각 순위는 해당 출처에서 평가한 모델 중 이 모델의 위치를 보여 줍니다.

벤치마크 점수 요약: Thinking Machines: Inkling (Artificial Analysis, Design Arena 및 Vals AI)
출처벤치마크점수
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) Intelligence Index12.5
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) Coding Index52.1
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) Agentic Index22.5
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) GPQA Diamond87.2%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) HLE31.9%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) AA-LCR77.3%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) τ-Bench Banking29.1%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) GDPval-AA29.0%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) CritPt5.4%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) SciCode47.0%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) Terminal-Bench 4.01.0%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) Terminal-Bench 2.155.1%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) AA-Omniscience Accuracy39.3%
Artificial AnalysisInkling (Xhigh) AA-Omniscience Non-Hallucination Rate32.8%
Design ArenaInkling Agents Arena Webapps Elo1180
Design ArenaInkling Models Arena 3D Elo1157
Design ArenaInkling Models Arena Asciiart Elo1091
Design ArenaInkling Models Arena Code Categories Elo1204
Design ArenaInkling Models Arena Data Visualization Elo1157
Design ArenaInkling Models Arena Game Development Elo1165
Design ArenaInkling Models Arena SVG Elo1106
Design ArenaInkling Models Arena UI Component Elo1196
Design ArenaInkling Models Arena Website Elo1223
Vals AIInkling Code Migration v1.18.8%
Vals AIInkling CorpFin v268.6%
Vals AIInkling CyberBench v1.166.8%
Vals AIInkling EMB v1.141.0%
Vals AIInkling Finance Agent v2.149.9%
Vals AIInkling Vals Finance Index38.2%
Vals AIInkling GPQA Diamond87.1%
Vals AIInkling HLAB-Vals-1.13.8%
Vals AIInkling IOI14.9%
Vals AIInkling LiveCodeBench85.5%
Vals AIInkling LegalBench82.9%
Vals AIInkling Vals Legal Index54.2%
Vals AIInkling Legal Research Bench28.4%
Vals AIInkling MedCode41.2%
Vals AIInkling MedScribe85.4%
Vals AIInkling MMLU Pro86.3%
Vals AIInkling MMMU Pro78.5%
Vals AIInkling MortgageTax64.0%
Vals AIInkling ProgramBench0.0%
Vals AIInkling ProofBench v1.10.0%
Vals AIInkling Public Benefits Bench v1.158.5%
Vals AIInkling SAGE v136.6%
Vals AIInkling SkillsBench26.1%
Vals AIInkling SRE Bench0.0%
Vals AIInkling SWE-bench77.6%
Vals AIInkling Tax Agent Bench15.3%
Vals AIInkling TaxEval v275.3%
Vals AIInkling Terminal-Bench 4.00.5%
Vals AIInkling Vals Index29.0%
Vals AIInkling Vals Multimodal Index49.4%
Vals AIInkling Vibe Code Bench 1-1007.3%
Vals AIInkling Vibe Code Bench v1.119.2%

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출하는 데 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenRouter의 API는 OpenAI와 호환되므로 대부분의 SDK는 기본 URL만 바꾸면 작동합니다. 모델 간에 달라지는 것은 아래 모델 슬러그뿐입니다.

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

더 많은 모델 탐색

비전 기능을 갖춘 AI 모델: 이미지 이해를 위한 멀티모달 LLM컬렉션AI 모델 순위순위
지연 시간 / 처리량
US$1.00US$4.05US$0.170.57s54 tps
97.00%
처리량
54토큰/초

P50, 제공업체 중 최고

지연 시간
0.57초

P50, 최상의 제공업체

AutoExacto 벤치마크
GPQA DiamondTAU-BenchDeepInfra85.1%68.0%
가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
100.00%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
93.61%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 93.61%
3일 전2일 전어제현재

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
90.95%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
https://nousresearch.com의 파비콘
Hermes Agent
Hermes Agent is an open-source, self-improving AI agent by Nous Research that runs persistently with memory across sessions, and builds reusable skills from experience. It comes with 40+ built-in tools, including web search, browser automation, and vision, plus scheduled automations and subagents.
2.74B토큰
2.
https://openai.com/codex의 파비콘
Codex
A coding agent that helps you build and ship with AI
2.16B토큰
3.
https://docs.all-hands.dev/의 파비콘
OpenHands
AI coding agent that can run commands, browse the web, call APIs
661M토큰
4.
https://afterquery.com/의 파비콘
ale-evol
Applied research lab for frontier models
377M토큰
5.
https://llm.datasette.io/의 파비콘
LLM
A CLI and Python library for LLMs
315M토큰

자주 묻는 질문

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications.

Inkling의 비용은 US$1.00/M 입력 토큰 및 US$4.05/백만 출력 토큰, Cache Read: US$0.17/M tokens에는 별도 요금 적용입니다.

Inkling의 컨텍스트 윈도우는 524,288토큰입니다.

예. Inkling은(는) 함수 호출을 위해 tools와 tool_choice를 지원합니다. response_format을 지원하지 않으므로 JSON 출력이 강제되지 않습니다.

Inkling은(는) 텍스트, 이미지 및 오디오을(를) 입력으로 받아 텍스트을(를) 반환합니다.

Inkling Small 모델은 Thinking Machines의 또 다른 텍스트 모델입니다.

Inkling은 2026년 7월 17일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: thinkingmachines

Inkling Small

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

텍스트524K 컨텍스트US$0.45 / US$1.20
Inkling Small (free)

Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of the Inkling family and is suited for reasoning, coding, agentic workflows, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversation.

텍스트1.0M 컨텍스트Free
Inkling (free)

Inkling is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 41B active parameters out of 975B total. It is designed for general-purpose reasoning, coding, agentic and tool-use systems, retrieval-augmented generation, instruction following, and multilingual conversational applications. Its native image and audio understanding supports multimodal analysis alongside text.

텍스트1.0M 컨텍스트Free