본문으로 건너뛰기
알파
  • 모델
  • 순위
  • Ori
영업팀 문의

푸터

OpenRouterOpenRouter
© 2026 OpenRouter, Inc

제품

  • 채팅
  • 순위
  • 벤치마크
  • 앱
  • 탐색
  • 모델
  • Ori
  • 컬렉션
  • 제공업체
  • 도구
  • 요금
  • Business
  • Enterprise
  • 실험실

회사

  • 소개
  • 블로그
  • 고객
  • 채용
    채용
  • 개인정보 보호
  • 서비스 이용약관
  • 신뢰 센터
  • 지원
  • OR과 호환
  • 데이터
  • 브랜드

개발자

  • 문서
  • API 레퍼런스
  • 개발자 플랫폼
  • 상태
  • AI 사이트맵

연결

  • Discord
  • GitHub
  • LinkedIn
  • X
  • YouTube
typesafe의 파비콘

TypeSafe: Jev 1.13

typesafe/jev-1.13

비교

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/concepts/system-oneOpens in new tab

모달리티
입력 / 출력 가격
US$0.042 / US$01M당
컨텍스트
262K
출시일
2026년 9월 18일
비교
플레이그라운드제공업체요금성능가동 시간앱활동문서자주 묻는 질문탐색

플레이그라운드

제공업체

이 모델은 하나의 제공업체에서 호스팅합니다. OpenRouter는 모든 요청을 해당 제공업체로 직접 전달하므로 라우팅 결정을 내릴 필요가 없습니다.

요금

고객이 이 모델에 실제로 지불하는 평균 가격을 제공업체가 게시한 가격과 나란히 표시합니다. 캐싱과 할인으로 인해 실제 지불 가격은 정가보다 훨씬 낮은 경우가 많습니다.

성능

처리량은 모델의 출력 속도입니다(초당 토큰 수 — 높을수록 좋습니다). 지연 시간은 전체 왕복 시간입니다(낮을수록 좋습니다). TTFT는 첫 토큰까지 걸리는 시간, 즉 출력이 나타나기까지 걸리는 시간입니다(낮을수록 좋습니다).

가동 시간

가동 시간은 지난 3일 동안 하나 이상의 제공업체가 요청에 응답한 시간의 비율입니다. 가용성은 추론이 성공적으로 제공된 시간의 비율입니다. OpenRouter는 지속적으로 모니터링하며 제공업체가 오류를 반환하면 차선의 제공업체를 사용합니다.

앱

이 모델에 가장 많은 트래픽을 보내는 공개 앱입니다. 실제 프로덕션 워크로드의 모습을 보여주는 유용한 지표이자 이 모델이 어떤 사용 사례에 가장 적합한지 알려주는 단서입니다.

활동

시간에 따른 이 모델의 토큰 사용량 및 요청 트래픽.

API

이 모델을 호출할 때 바로 사용할 수 있는 코드입니다. OpenAI 호환 채팅 엔드포인트가 아닌 OpenRouter Decisions API에서 실행되므로, 아래 요청 및 응답 형식은 구조화된 의사결정 전용이며 Chat Completions SDK는 이 API에서 작동하지 않습니다.

TypeSafe: Jev 버전

현재 EU 역내 라우팅을 통해 사용할 수 없습니다. 리전 내 라우팅 문서

문서

OpenRouter에서 TypeSafe: Jev 1.13을 활용해 개발하기 위한 가이드, 쿡북, 블로그 게시물 및 도구입니다.

  • Jev Tutorial가이드
  • Jev (TypeSafe)가이드
  • Multimodal Decisions가이드
  • TypeSafe SDK (Jev)가이드
  • Gate Agent Tool Calls with Jev쿡북
  • Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev쿡북
  • Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators쿡북
  • Classify and Tag Text at Scale with Jev쿡북
  • Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade쿡북
  • Jev Lab연구소
  • Decisions Lab연구소
  • How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript블로그 게시물
  • Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification?블로그 게시물
  • What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers블로그 게시물
  • Jev vs LLM-as-a-Judge블로그 게시물
  • Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text블로그 게시물

더 많은 모델 탐색

비전 기능을 갖춘 AI 모델: 이미지 이해를 위한 멀티모달 LLM컬렉션의사결정 모델 순위순위
지연 시간
US$0.042무료0.08s
100.00%
지연 시간
0.07초

P50, 최상의 제공업체

가동 시간 (3일)모델에 연결할 수 있었습니다. 요청이 제공업체로 라우팅되었습니다.
99.99%
가용성(3일)모델이 제공업체 중 한 곳에서 추론 결과를 반환했습니다. 오류와 빈 응답은 실패로 집계됩니다.
99.99%

지난 3일간 가용성

최근 72시간
가용성 99.99%
3일 전2일 전어제현재

지난 24시간 동안의 가용성

OpenRouter Availability
99.99%

업스트림 제공업체에서 오류가 발생하면 요청 필터가 허용하는 경우 정상 상태인 다른 제공업체로 라우팅하여 복구할 수 있습니다. 제공업체별 가동 시간 데이터에 프로그래밍 방식으로 액세스할 때 사용하는 API는 엔드포인트 API입니다. 자세히 알아볼 수 있는 관련 옵션은 부하 분산 및 제공업체 라우팅 옵션입니다.

1.
https://portkey.ai/의 파비콘
Portkey AI
Control panel for AI apps
741B토큰
2.
https://context7.com/의 파비콘
Context7
신규
196B토큰
3.
https://i.love.koalas.ai/의 파비콘
KoalaBear
신규
151B토큰
4.
https://shapes.inc/의 파비콘
shapes.inc Jev free will
General purpose social agents
101B토큰
5.
https://extra.email/의 파비콘
extra.email
A delightful inbox designed around your life
68B토큰

자주 묻는 질문

Jev is a structured decision model from TypeSafe, and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed choice rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

OpenRouter의 Jev 1.13 문서에는 Jev Tutorial 가이드, Jev (TypeSafe) 가이드, Multimodal Decisions 가이드, TypeSafe SDK (Jev) 가이드, Gate Agent Tool Calls with Jev 쿡북, Auto-Approve Coding Agent Permission Prompts with Jev 쿡북, Classify Reddit and YouTube Comments with Jev and ScrapeCreators 쿡북, Classify and Tag Text at Scale with Jev 쿡북, Cut LLM Cost with a Jev-Verified Cascade 쿡북, 대화형 Jev Lab, 대화형 Decisions Lab, How to Use Jev: Moderation with the Jev API in TypeScript 블로그 게시물, Is Jev as Accurate as Frontier Models at Classification? 블로그 게시물, What Is Jev? TypeSafe's Decision Model Explained for Developers 블로그 게시물, Jev vs LLM-as-a-Judge 블로그 게시물 및 Jev vs LLM: When to Use a Decision Model Instead of Generating Text 블로그 게시물이 포함되어 있습니다. 빠른 시작에서는 API 키와 첫 요청을 다루며, API 참조에는 모든 매개변수가 나열되어 있습니다.

Jev 1.13의 비용은 US$0.042/M 입력 토큰 및 US$0.00/백만 출력 토큰입니다.

Jev 1.13의 컨텍스트 윈도우는 262,144토큰입니다.

Jev 1.13은(는) 텍스트 및 이미지을(를) 입력으로 받아 구조화된 의사결정을(를) 반환합니다.

Jev 1.14 모델은 TypeSafe의 또 다른 텍스트 모델입니다.

Jev 1.13은 2026년 9월 18일에 출시되었습니다.

다음 제작사의 다른 모델: TypeSafe

Jev 1.14

Jev 1.14 is the latest version of Jev, TypeSafe's structured decision model and the first of its System One models. System One models make fast, structured decisions for software, returning a typed answer rather than free-form text. It is suited for routing, classification, and other decision points inside an application where a fast, predictable answer matters more than generated prose.

Learn more in TypeSafe's docs: https://docs.typesafe.ai/models

의사결정US$0.042 / US$0
Jev Router

Jev Router picks the best model and reasoning effort for each request, balancing quality, speed, and cost. It runs on Jev, TypeSafe's first System One model, and adapts as your conversation evolves. One endpoint gives you the whole model ecosystem, leveraging the ecosystem's token and spend share.

텍스트1M 컨텍스트
Jev Latest

This model always redirects to the latest model in the Jev family.

의사결정