Como uso os modelos de All Hands pela API do OpenRouter?

O OpenRouter disponibiliza 1 modelo de All Hands por meio de uma única API compatível com a OpenAI. Crie uma chave de API do OpenRouter, aponte seu cliente para https://openrouter.ai/api/v1 e defina o modelo com um ID como all-hands/openhands-lm-32b-v0.1. O guia de início rápido contém exemplos de requisições para cada SDK compatível.

Qual modelo de All Hands tem a maior janela de contexto?

OpenHands LM 32B V0.1 tem a maior janela de contexto entre todos os modelos de All Hands no OpenRouter, aceitando até 131.072 tokens por solicitação.

Qual é o modelo mais recente de All Hands no OpenRouter?

OpenHands LM 32B V0.1 é o modelo de All Hands adicionado mais recentemente ao OpenRouter, listado em 2 de abril de 2025.

All Hands

Acesse 1 All Hands modelo pela API unificada do OpenRouter incluindo OpenHands LM 32B V0.1. Compare preços, janelas de contexto, avaliações de desempenho e recursos entre diferentes All Hands modelos.

All Hands requisições feitas no OpenRouter

Ainda não há dados suficientes para exibir.

OpenHands LM 32B V0.1OpenHands LM 32B V0.1
OpenHands LM v0.1 is a 32B open-source coding model fine-tuned from Qwen2.5-Coder-32B-Instruct using reinforcement learning techniques outlined in SWE-Gym. It is optimized for autonomous software development agents and achieves strong performance on SWE-Bench Verified, with a 37.2% resolve rate. The model supports a 128K token context window, making it well-suited for long-horizon code reasoning and large codebase tasks. OpenHands LM is designed for local deployment and runs on consumer-grade GPUs such as a single 3090. It enables fully offline agent workflows without dependency on proprietary APIs. This release is intended as a research preview, and future updates aim to improve generalizability, reduce repetition, and offer smaller variants.
por all-hands2 de abr. de 2025131K de contexto

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Acesse 1 All Hands modelo pela API unificada do OpenRouter incluindo OpenHands LM 32B V0.1. Compare preços, janelas de contexto, avaliações de desempenho e recursos entre diferentes All Hands modelos.

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OpenHands LM 32B V0.1OpenHands LM 32B V0.1
OpenHands LM v0.1 is a 32B open-source coding model fine-tuned from Qwen2.5-Coder-32B-Instruct using reinforcement learning techniques outlined in SWE-Gym. It is optimized for autonomous software development agents and achieves strong performance on SWE-Bench Verified, with a 37.2% resolve rate. The model supports a 128K token context window, making it well-suited for long-horizon code reasoning and large codebase tasks. OpenHands LM is designed for local deployment and runs on consumer-grade GPUs such as a single 3090. It enables fully offline agent workflows without dependency on proprietary APIs. This release is intended as a research preview, and future updates aim to improve generalizability, reduce repetition, and offer smaller variants.
por all-hands2 de abr. de 2025131K de contexto

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Perguntas frequentes

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