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Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch)

mistralai/mistral-medium-3-5:batch

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Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is particularly strong at reliable multi-tool calling and long-horizon tasks, with a 256K context window, configurable reasoning effort per request, and a custom vision encoder that handles variable image sizes and aspect ratios. Self-hostable on as few as four GPUs and available under open weights.

Modalidades
Preço de entrada / saída
US$ 0,75 / US$ 3,75por 1M
Contexto
262K
Lançado
30 de abr. de 2026
Comparar
ProvedoresPreçosDesempenhoDisponibilidadeAvaliações de desempenhoAplicativosAtividadePerguntas frequentesExplorar

Provedores

Diferentes empresas hospedam o mesmo modelo. O OpenRouter encaminha sua solicitação para uma delas com base no modo de roteamento que você escolhe — Equilibrado (preço + velocidade), Nitro (mais rápido) ou Floor (mais barato).

Preços

O preço médio que os clientes realmente pagam por este modelo, ao lado dos preços publicados pelos provedores. O cache e os descontos fazem com que o preço efetivamente pago seja frequentemente bem inferior ao preço anunciado.

Desempenho

A vazão indica a velocidade com que o modelo escreve (tokens por segundo — quanto maior, melhor). A latência é o tempo total de ida e volta (quanto menor, melhor). TTFT é o tempo até o primeiro token — quanto tempo leva para você ver algo aparecer (quanto menor, melhor).

Disponibilidade

A disponibilidade é a porcentagem dos últimos 3 dias em que pelo menos um provedor estava respondendo às solicitações. A disponibilidade é a porcentagem de tempo em que a inferência foi realizada com sucesso. O OpenRouter monitora continuamente e usa o próximo melhor provedor quando um deles retorna um erro.

Avaliações de desempenho

Pontuações em avaliações padronizadas e as próprias saídas deste modelo para prompts compartilhados de testes de desempenho. Porcentagens maiores são melhores — e cada posição mostra onde este modelo fica entre os modelos avaliados naquela fonte.

Resumo das pontuações de avaliações comparativas para Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch) (Artificial Analysis)
FonteAvaliação comparativaPontuação
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 Coding Index46,9
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 Agentic Index7,0
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 GPQA Diamond74.8%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 HLE13.8%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 IFBench68.8%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 τ²-Bench Telecom94.2%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 AA-LCR69.3%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 τ-Bench Banking15.1%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 GDPval-AA13.4%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 CritPt0.0%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 SciCode40.2%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 Terminal-Bench Hard33.3%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 Terminal-Bench 4.00.0%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 Terminal-Bench 2.150.6%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 AA-Omniscience Accuracy23.0%
Artificial AnalysisMistral Medium 3.5 AA-Omniscience Non-Hallucination Rate19.8%

Aplicativos

Aplicativos públicos que enviam mais tráfego para este modelo. Um bom indicador de como são as cargas de trabalho reais em produção — e uma pista sobre os casos de uso para os quais este modelo é mais adequado.

Atividade

Volume de tokens e tráfego de requisições para este modelo ao longo do tempo.

API

Código pronto para chamar este modelo. A API do OpenRouter é compatível com a OpenAI — a maioria dos SDKs funciona apenas trocando a URL base. A única coisa que muda entre os modelos é o slug do modelo abaixo.

Atualmente indisponível por meio do roteamento intrarregional da UE. Documentação de roteamento na região

Explorar mais modelos

Modelos de IA com visão: LLMs multimodais para compreensão de imagensColeçãoClassificações de modelos de IAClassificação
US$ 0,75US$ 3,75----
--

Ainda não há dados de disponibilidade suficientes para exibição.

Quando ocorre um erro em um provedor upstream, podemos nos recuperar roteando para outro provedor saudável, se os filtros da sua solicitação permitirem. Você pode acessar os dados de disponibilidade por provedor de forma programática pela API de endpoints. Saiba mais sobre nossas opções de balanceamento de carga e roteamento de provedores.

Ainda não há dados suficientes sobre aplicativos que usam este modelo.

Perguntas frequentes

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning.

Mistral Medium 3.5 (batch) custa US$ 0,75/M de tokens de entrada e US$ 3,75/M de tokens de saída.

Mistral Medium 3.5 (batch) tem uma janela de contexto de 262.144 tokens. Ele aceita até 262.144 tokens de conclusão.

Sim. Mistral Medium 3.5 (batch) aceita tools e tool_choice para chamadas de função. Também oferece suporte a saídas estruturadas por meio de um esquema JSON em response_format.

Mistral Medium 3.5 (batch) aceita texto, imagens e arquivos como PDFs como entrada e retorna texto.

Mistral Large 4, Mistral Small 4, Devstral 2 2512 e mais 16 são outros modelos de texto de Mistral AI.

Mistral Medium 3.5 (batch) foi lançado em 30 de abril de 2026.

Mais modelos de Mistral AI

Voxtral TTS 3

Voxtral TTS 3 is Mistral's text-to-speech model. It converts text into natural-sounding speech, offers a library of preset voices, supports zero-shot voice cloning, and accepts emotion and pace tags in the input to control delivery. It streams audio with low time-to-first-audio and suits voice agents, narration, and multilingual assistants.

FalaUS$ 13/M characters
Voxtral Small Transcribe 3

Voxtral Small Transcribe 3 is Mistral's flagship speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization, and supports context biasing for domain-specific vocabulary. Suited for high-accuracy multilingual transcription of meetings, interviews, media, and support calls.

TranscriçãoUS$ 0,000067/second
Voxtral Mini Transcribe 3

Voxtral Mini Transcribe 3 is Mistral's compact speech-to-text model. It takes audio input and returns a transcript with timestamps and speaker diarization. It also supports context biasing for domain terms. It is small enough to self-deploy in resource-constrained environments, and fits meeting notes, call analytics, and voice-agent pipelines where cost matters.

TranscriçãoUS$ 0,000058/second
Mistral Large 4

Mistral Large 4 is a frontier multimodal (text and image input) model from Mistral AI built for reasoning, coding, and agentic workloads. It offers a 1M-token context window with up to 256K output tokens, and supports tool calling and structured outputs.

TextoContexto de 1,0MUS$ 0,70 / US$ 2,10
Voxtral Small 24B 2507 STT

Voxtral Small 24B 2507 STT is a speech transcription model from Mistral AI. It is suited for transcription, translation, and audio understanding workloads that benefit from its larger model capacity.

TranscriçãoUS$ 0,00005/second
Voxtral Mini 3B 2507

Voxtral Mini 3B 2507 is a speech and audio understanding model from Mistral AI. It is suited for transcription, translation, and compact audio processing workloads.

TranscriçãoUS$ 0,000017/second
Voxtral Mini Transcribe

Voxtral Mini Transcribe is Mistral's speech-to-text model, derived from the Voxtral Mini family. It accepts audio input and returns transcribed text via the standard transcription API. Suited for transcribing meetings, voice notes, podcasts, and other spoken content.

TranscriçãoUS$ 0,00005/second
Mistral Medium 3.5

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is particularly strong at reliable multi-tool calling and long-horizon tasks, with a 256K context window, configurable reasoning effort per request, and a custom vision encoder that handles variable image sizes and aspect ratios. Self-hostable on as few as four GPUs and available under open weights.

TextoContexto de 262KUS$ 1,50 / US$ 7,50
Mistral Medium 3.5 (batch)

Mistral Medium 3.5 is a dense 128B instruction-following model from Mistral AI. It supports text and image inputs with text output, and is designed for agentic workflows, coding, and complex multi-step reasoning. It is particularly strong at reliable multi-tool calling and long-horizon tasks, with a 256K context window, configurable reasoning effort per request, and a custom vision encoder that handles variable image sizes and aspect ratios. Self-hostable on as few as four GPUs and available under open weights.

TextoContexto de 262KUS$ 0,75 / US$ 3,75
Voxtral Mini TTS

Voxtral Mini TTS is Mistral's text-to-speech model featuring zero-shot voice cloning and multilingual support. It converts text input into natural-sounding audio output.

FalaUS$ 16/M characters
Mistral Small 4

Mistral Small 4 is the next major release in the Mistral Small family, unifying the capabilities of several flagship Mistral models into a single system. It combines strong reasoning from Magistral, multimodal understanding from Pixtral, and agentic coding capabilities from Devstral, enabling one model to handle complex analysis, software development, and visual tasks within the same workflow.

TextoContexto de 262KUS$ 0,15 / US$ 0,60
Mistral Small Creative

Mistral Small Creative is an experimental small model designed for creative writing, narrative generation, roleplay and character-driven dialogue, general-purpose instruction following, and conversational agents.

TextoContexto de 33K
Devstral 2 2512

Devstral 2 is a state-of-the-art open-source model by Mistral AI specializing in agentic coding. It is a 123B-parameter dense transformer model supporting a 256K context window.

Devstral 2 supports exploring codebases and orchestrating changes across multiple files while maintaining architecture-level context. It tracks framework dependencies, detects failures, and retries with corrections—solving challenges like bug fixing and modernizing legacy systems. The model can be fine-tuned to prioritize specific languages or optimize for large enterprise codebases. It is available under a modified MIT license.

TextoContexto de 262KUS$ 0,40 / US$ 2
Ministral 3 14B 2512

The largest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 14B offers frontier capabilities and performance comparable to its larger Mistral Small 3.2 24B counterpart. A powerful and efficient language model with vision capabilities.

TextoContexto de 262KUS$ 0,20 / US$ 0,20
Ministral 3 8B 2512

A balanced model in the Ministral 3 family, Ministral 3 8B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.

TextoContexto de 262KUS$ 0,15 / US$ 0,15
Ministral 3 3B 2512

The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.

TextoContexto de 131KUS$ 0,10 / US$ 0,10
Mistral Large 3 2512

Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.

TextoContexto de 262KUS$ 0,50 / US$ 1,50
Mistral Embed 2312

Mistral Embed is a specialized embedding model for text data, optimized for semantic search and RAG applications. Developed by Mistral AI in late 2023, it produces 1024-dimensional vectors that effectively capture semantic relationships in text.

EmbeddingsUS$ 0,10/M tokens
Codestral Embed 2505

Mistral Codestral Embed is specially designed for code, perfect for embedding code databases, repositories, and powering coding assistants with state-of-the-art retrieval.

EmbeddingsUS$ 0,15/M tokens
Voxtral Small 24B 2507

Voxtral Small is an enhancement of Mistral Small 3, incorporating state-of-the-art audio input capabilities while retaining best-in-class text performance. It excels at speech transcription, translation and audio understanding. Input audio is priced at $100 per million seconds.

TextoContexto de 33KUS$ 0,10 / US$ 0,30