Como uso os modelos de Morph pela API do OpenRouter?

O OpenRouter disponibiliza 3 modelos de Morph por meio de uma única API compatível com a OpenAI. Crie uma chave de API do OpenRouter, aponte seu cliente para https://openrouter.ai/api/v1 e defina o modelo com um ID como morph/morph-v3-large. O guia de início rápido contém exemplos de requisições para cada SDK compatível.

Qual modelo de Morph tem a maior janela de contexto?

Morph V3 Large tem a maior janela de contexto entre todos os modelos de Morph no OpenRouter, aceitando até 262.144 tokens por solicitação.

Qual é o modelo mais recente de Morph no OpenRouter?

Morph V3 Large é o modelo de Morph adicionado mais recentemente ao OpenRouter, listado em 7 de julho de 2025.

API e modelos de Morph

Morph V3 Large

51,2M tokens

Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update> Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

por morph262K de contextoUS$ 0,90/M entrada US$ 1,90/M saída

Morph V3 Fast

95,8M tokens

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update> Zero Data Retention is enabled for Morph. Learn more about this model in their documentation

por morph262K de contextoUS$ 0,80/M entrada US$ 1,20/M saída

Fast Apply

Morph Apply is a specialized code-patching LLM that merges AI-suggested edits straight into your source files. It can apply updates from GPT-4o, Claude, and others into your files at 4000+ tokens per second. The model requires the prompt to be in the following format: <code>${originalCode}</code>\n<update>${updateSnippet}</update> Learn more about this model in their documentation

por morph32K de contexto

Morph

Perguntas frequentes

Morph

Perguntas frequentes