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Amazon: Nova 2 Lite

amazon/nova-2-lite-v1

比较

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text.

Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

模态
输入 / 输出价格
US$0.30 / US$2.50每 1M
上下文
1.0M
发布时间
2025年12月2日
比较
提供商定价性能正常运行时间基准测试应用活动文档常见问题探索

提供商

不同公司托管同一个模型。OpenRouter 会根据您选择的路由模式,将您的请求路由到其中一家公司:Balanced(价格 + 速度)、Nitro(最快)或 Floor(最便宜)。

定价

客户为此模型实际支付的平均价格,与提供商公布的价格并列展示。由于缓存和折扣,实际支付的价格往往远低于标价。

性能

吞吐量是模型生成内容的速度(每秒 token 数,越高越好)。延迟是完整的往返时间(越低越好)。TTFT 是首个 token 的响应时间,即您看到内容出现前需要等待的时间(越低越好)。

正常运行时间

正常运行时间是指过去 3 天中至少有一家提供商响应请求的时间百分比。可用性是指成功提供推理服务的时间百分比。OpenRouter 会持续监控,并在某家提供商返回错误时使用次优提供商。

基准测试

标准化评测得分,以及此模型针对共用基准测试提示词的实际输出。百分比越高越好,每项排名显示此模型在该来源所评测的模型中的位置。

基准测试得分摘要: Amazon: Nova 2 Lite (Artificial Analysis)
来源基准测试得分
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) Coding Index23.0
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) GPQA Diamond81.1%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) HLE11.6%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) IFBench70.7%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) τ²-Bench Telecom72.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) AA-LCR60.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) GDPval-AA0.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) CritPt0.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) LiveCodeBench71.1%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) Terminal-Bench Hard16.7%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) Terminal-Bench 2.116.1%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) MMLU-Pro81.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (High) AIME 202594.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) GPQA Diamond69.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) HLE4.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) IFBench61.2%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) τ²-Bench Telecom71.9%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) AA-LCR54.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) CritPt0.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) LiveCodeBench46.9%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) Terminal-Bench Hard3.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) MMLU-Pro78.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Low) AIME 202546.7%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) GPQA Diamond76.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) HLE9.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) IFBench68.5%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) τ²-Bench Telecom75.7%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) AA-LCR60.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) CritPt0.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) LiveCodeBench66.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) Terminal-Bench Hard17.4%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) MMLU-Pro81.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Medium) AIME 202588.7%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) GPQA Diamond60.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) HLE2.9%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) IFBench40.5%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) τ²-Bench Telecom62.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) AA-LCR18.7%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) CritPt0.0%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) LiveCodeBench34.6%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) Terminal-Bench Hard6.8%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) MMLU-Pro74.3%
Artificial AnalysisNova 2.0 Lite (Non-reasoning) AIME 202533.7%

应用

向此模型发送最多流量的公开应用。这能很好地反映实际生产工作负载的情况,也能提示此模型最适合哪些用例。

活动

此模型的 token 用量和请求流量随时间的变化。

API

可直接用于调用此模型的代码。OpenRouter 的 API 与 OpenAI 兼容——大多数 SDK 只需替换基础 URL 即可使用。切换模型时,唯一需要更改的是下方的模型标识符。

可通过欧盟区域内路由使用

Amazon: Nova 2 Lite 可通过欧盟区域内路由使用。发送至 eu.openrouter.ai 的请求会在欧盟境内解密,并且仅路由至欧洲(欧盟/欧洲经济区、英国和瑞士)的共享提供商端点。

欧洲的提供商
Amazon Bedrock
基础 URL
https://eu.openrouter.ai/api/v1
套餐
需要 Business 或 Enterprise 套餐。Business 支持自助使用:无需合同,无每月最低消费。 用于欧盟区域内路由的 OpenRouter Business

故障时关闭:如果欧洲没有可用的共享提供商端点,请求将报错,而不会离开该区域。使用您自己的 BYOK 密钥处理的请求会发送至您部署所在的区域,该区域由您控制。 区域内路由文档

文档

在 OpenRouter 上使用 Amazon: Nova 2 Lite 构建应用的指南、实用教程、博客文章和工具。

  • Author Pages & Amazon Nova博客文章

探索更多模型

具备视觉能力的 AI 模型:用于图像理解的多模态大语言模型集合AI 模型排行榜排名
延迟 / 吞吐量
US$0.30US$2.500.47s107 tps
100.00%
US$0.30US$2.500.56s110 tps
99.93%
吞吐量
110token/秒

P50,所有提供商中最佳

延迟
0.47秒

P50,最佳提供商

正常运行时间(3 天)模型可访问。请求已路由至提供商。
100.00%
可用性(3 天)模型通过任意提供商返回了推理结果。错误和空响应均计为失败。
99.77%

过去 3 天的可用性

最近 72 小时
可用性 99.77%
3 天前2 天前昨天现在

过去 24 小时的可用性

OpenRouter Availability
99.96%

当上游提供商发生错误时,如果您的请求筛选条件允许,我们可以通过路由到另一家健康的提供商来恢复服务。您可以通过以下接口以编程方式访问各提供商的正常运行时间数据: 端点 API。了解更多有关我们的 负载均衡和提供商路由选项。

1.
https://godiligent.ai/ 的网站图标
Diligent NS Enrichment
新增
193Mtoken
2.
https://name-matching.godiligent.ai/ 的网站图标
Diligent NS Name Matching v2
新增
121Mtoken
3.
https://onyx.app/ 的网站图标
Onyx
新增
102Mtoken
4.
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 的网站图标
DeepSeek Harness
新增
48Mtoken
5.
https://openmind.design/ 的网站图标
OpenMind
新增
38.5Mtoken

常见问题

Nova 2 Lite is a fast, cost-effective reasoning model for everyday workloads that can process text, images, and videos to generate text. Nova 2 Lite demonstrates standout capabilities in processing documents, extracting information from videos, generating code, providing accurate grounded answers, and automating multi-step agentic workflows.

OpenRouter 上的 Nova 2 Lite 文档包括 Author Pages & Amazon Nova 博客文章。快速入门介绍了 API 密钥和您的首次请求,API 参考列出了所有参数。

Nova 2 Lite 的费用为 US$0.30/百万输入 token 和 US$2.50/百万输出 token。

Nova 2 Lite 的上下文窗口为 1,000,000 个 token。它最多支持 65,535 个补全 token。

是的。Nova 2 Lite 接受 tools 和 tool_choice,以进行函数调用。 它不支持 response_format,因此不会强制输出 JSON 格式。

Nova 2 Lite 接受 文本、图像、视频和PDF 等文件 作为输入,并返回 文本。

Nova Premier 1.0, Nova Lite 1.0, Nova Micro 1.0 及另外 1 个 是 Amazon 的其他 文本 模型。

Nova 2 Lite 于 2025年12月2日 发布。

更多模型,来自 Amazon

Titan Multimodal Embeddings G1

Amazon Titan Multimodal Embeddings G1 embeds text, images, or text and image together into a shared vector space for multimodal search and recommendation. Images are sent as base64 (up to 25 MB), text input is limited to 128 tokens, and vectors are 1,024 dimensions by default with 384 and 256 selectable via the dimensions parameter.

嵌入US$0.06/K images
Titan Embeddings G1 - Text

Amazon Titan Embeddings G1 - Text is the first-generation Titan text embedding model. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns fixed 1,536-dimension vectors; the dimensions parameter is not supported.

嵌入US$0.10/M tokens
Titan Text Embeddings V2

Amazon Titan Text Embeddings V2 is a text embedding model for retrieval, search, and clustering. It accepts up to 8,192 tokens per input and returns normalized vectors of 1,024 dimensions by default, with 512 and 256 also selectable via the dimensions parameter.

嵌入US$0.02/M tokens
Nova Premier 1.0

Amazon Nova Premier is the most capable of Amazon’s multimodal models for complex reasoning tasks and for use as the best teacher for distilling custom models.

文本1M 上下文US$2.50 / US$12.50
Nova Lite 1.0

Amazon Nova Lite 1.0 is a very low-cost multimodal model from Amazon that focused on fast processing of image, video, and text inputs to generate text output. Amazon Nova Lite can handle real-time customer interactions, document analysis, and visual question-answering tasks with high accuracy.

With an input context of 300K tokens, it can analyze multiple images or up to 30 minutes of video in a single input.

文本300K 上下文US$0.06 / US$0.24
Nova Micro 1.0

Amazon Nova Micro 1.0 is a text-only model that delivers the lowest latency responses in the Amazon Nova family of models at a very low cost. With a context length of 128K tokens and optimized for speed and cost, Amazon Nova Micro excels at tasks such as text summarization, translation, content classification, interactive chat, and brainstorming. It has simple mathematical reasoning and coding abilities.

文本128K 上下文US$0.035 / US$0.14
Nova Pro 1.0

Amazon Nova Pro 1.0 is a capable multimodal model from Amazon focused on providing a combination of accuracy, speed, and cost for a wide range of tasks. As of December 2024, it achieves state-of-the-art performance on key benchmarks including visual question answering (TextVQA) and video understanding (VATEX).

Amazon Nova Pro demonstrates strong capabilities in processing both visual and textual information and at analyzing financial documents.

NOTE: Video input is not supported at this time.

文本300K 上下文US$0.80 / US$3.20